← Zurück zum Katalog WeKnora · gemanagt von DINAO

Fragen Sie Ihre Dokumente per KI, privat

Eine KI-Wissensdatenbank (RAG), angetrieben von WeKnora, installiert und gewartet von DINAO. Stellen Sie Fragen zu Ihren eigenen Dokumenten — die auf unseren französischen Servern verbleiben und niemals an einen Drittanbieter gesendet werden.

In Frankreich gehostetHoheitlich im lokalen ModusRAG auf Ihren DokumentenDSGVO-konformOffizielles Herausgeber-Image
Präsentation

Was ist WeKnora?

WeKnora ist ein Open-Source-Framework zur Dokumentenverständnis, angetrieben von LLMs, veröffentlicht von Tencent. Es verwandelt rohe Dokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank, organisiert um drei Kernfähigkeiten: schnelle Q&A per RAG für tägliche Suchanfragen, einen ReAct-Agenten, der autonom die Suche, MCP-Tools und die Websuche für komplexe Mehrschritten-Aufgaben orchestriert, sowie einen Wiki-Modus, in dem Agenten Dokumente in eine selbstpflegende Markdown-Basis mit interaktivem Wissensgraphen verdichten.

Das Framework unterstützt mehr als zehn Dokumentformate (PDF, Word, Bilder, Excel…) und kann Quellen wie Feishu, Notion oder Yuque automatisch synchronisieren. Antworten werden direkt über Messaging-Kanäle (WeCom, Feishu, Slack, Telegram) bereitgestellt.

Seine modulare Architektur — Dokumenten-Parsing, Vektorverarbeitung, Suchmaschine und Inferenz — ist frei konfigurierbar. WeKnora ist kompatibel mit zahlreichen Modellanbietern, darunter OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini und Ollama für eine vollständig lokale Nutzung.

Kompatible Angebote

Hosten Sie WeKnora bei DINAO

Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von WeKnora (min. 4 vCPU / 8 Go / 20 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /Monat netto
  • 4 dedizierte vCPUs
  • 8 Go RAM
  • 80 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen

2 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte, Standard

🧠

Diese Anwendung nutzt KI

Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.

Unter der Haube

Technische Details

vCPU
4 vCPU
ideal : 8 vCPU
Speicher
8 Go
ideal : 16 Go
Festplatte
20 Go
ideal : 50 Go
Image : wechatopenai/weknora-app:latest Registry : docker.io Dienste : frontend, app, docreader, postgres, redis Ports : 80, 8080
Häufige Fragen

Sie fragen sich…

Was ist WeKnora?

WeKnora ist ein Open-Source-Framework (veröffentlicht von Tencent), das Ihre rohen Dokumente in eine durch KI abfragbare Wissensdatenbank verwandelt: Q&A via RAG mit quellenbezogenen Antworten, autonomer Reasoning-Agent und selbstpflegender Wiki-Modus.

Werden meine Dokumente zum Trainieren eines Modells verwendet?

Nein. Im lokalen Modus bleiben Ihre Dokumente, ihr Vektor-Index und Ihre Anfragen privat auf Ihrer Instanz. Keine Daten werden geteilt oder zum Training verwendet.

Welche Modelle kann ich verwenden?

WeKnora ist kompatibel mit lokalen Open-Weight-Modellen (über Ollama) für hoheitliche Nutzung oder mit externen APIs (OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini, Hunyuan…), wenn Sie den Komfort bevorzugen.

Welche Dokumentformate werden unterstützt?

Mehr als zehn Formate, darunter PDF, Word, Bilder und Excel, mit integriertem Parsing, Vektorisierung und Suchmaschine.

Wo werden meine Daten gehostet?

Auf der französischen DINAO-Infrastruktur. Im lokalen Modus verlassen Ihre Dokumente das Hoheitsgebiet nicht.