Diskutieren Sie mit Ihren Dokumenten, privat
Eine KI-gestützte Dokumenten-Fragen-Antwort-Engine (RAG) angetrieben von Kotaemon, installiert und gewartet von DINAO. Ihre Dateien und Fragen bleiben auf unseren französischen Servern — im lokalen Modus verlassen sie niemals das Unternehmen.
Was ist Kotaemon?
Kotaemon ist eine RAG-Schnittstelle (Retrieval Augmented Generation) mit Open-Source-Charakter, schlank und anpassbar, entwickelt, um m Ihren Dokumenten zu interagieren. Gedacht sowohl für Endanwender als auch für Entwickler, bietet sie eine Fragen-Antwort-Erfahrung, bei der jede Antwort auf Ihren eigenen Dateien basiert und Quellen angibt.
Die Engine kombiniert eine hybride Suche (Volltext + vektorbasiert) mit Re-Ranking und unterstützt multimodale Inhalte wie Diagramme, Tabellen und OCR. Ein integrierter PDF-Viewer hebt die zitierten Passagen und ihre Relevanzwerte hervor. Kotaemon ist multi-provider: Er funktioniert mit lokalen Modellen (Ollama, llama-cpp-python) ebenso wie mit externen APIs (OpenAI, Azure, Cohere).
Seine erweiterbare Architektur ermöglicht den Aufbau von maßgeschneiderten RAG-Pipelines und fortschrittlichen Reasoning-Methoden, was ihn zu einer soliden Grundlage für ein unternehmensweites Dokumenten-KI-System macht — bereitgestellt als Container und skaliert von DINAO entsprechend Ihren Modellen.
Hosten Sie Kotaemon bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Kotaemon (min. 2 vCPU / 4 Go / 10 Go (image main-lite)). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
1 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
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Sie fragen sich…
Dienen meine Dokumente zum Trainieren von Modellen?
Nein. Im lokalen Modellmodus bleiben Ihre Dokumente und Fragen privat auf Ihrer Instanz und werden niemals geteilt oder zum Training verwendet. Das ist der eigentliche Vorteil eines souveränen RAG.
Welche Dokumentenformate kann ich abfragen?
Kotaemon indiziert PDFs, Bürodokumente und Texte, mit multimodaler Unterstützung (OCR, Diagramme, Tabellen). Sie fragen das gesamte Material in natürlicher Sprache ab und erhalten quellenbezogene Antworten.
Kann ich meine eigenen Modelle verwenden?
Ja. Sie wählen aus den lokal gehosteten Open-Weight-Modellen (Ollama, llama-cpp) oder verbinden eine externe API (OpenAI, Cohere…) mit Ihrem eigenen Schlüssel.
Brauche ich eine GPU?
Nicht zwingend. Kleine Modelle (3–7B) laufen auf CPU. Für größere Modelle oder hohen Durchsatz wird eine GPU empfohlen : Sie ist auf den Stufen Team und Unternehmen optional verfügbar.
Wo werden die Daten gehostet?
Auf der DINAO-Infrastruktur in Frankreich, in einem der verfügbaren Rechenzentren. Im lokalen Modus verlassen Ihre Daten das Hoheitsgebiet nicht.
