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Interroga i tuoi documenti tramite IA, in privato

Una base di conoscenza IA (RAG) alimentata da WeKnora, installata e mantenuta da DINAO. Poni domande ai tuoi documenti — che rimangono sui nostri server francesi, mai inviati a un fornitore terzo.

Ospitato in FranciaSovrano in modalità localeRAG sui tuoi documentiConforme RGPDImmagine ufficiale dell'editore
Presentazione

Cos'è WeKnora ?

WeKnora è un framework open source di comprensione documentale alimentato da LLM, pubblicato da Tencent. Trasforma documenti grezzi in una base di conoscenza interrogabile, organizzandosi attorno a tre capacità: la Q&R rapida tramite RAG per le ricerche quotidiane, un agente ReAct che orchestra in modo autonomo la ricerca, gli strumenti MCP e la navigazione web per le attività complesse multi-fase, e una modalità Wiki in cui gli agenti distillano i documenti in una base markdown auto-mantenuta, dotata di un grafo di conoscenza interattivo.

Il framework supporta oltre dieci formati di documenti (PDF, Word, immagini, Excel…), può sincronizzare automaticamente fonti come Feishu, Notion o Yuque, e fornisce le risposte direttamente tramite canali di messaggistica (WeCom, Feishu, Slack, Telegram).

La sua architettura modulare — parsing documentale, elaborazione vettoriale, motore di ricerca e inferenza — è liberamente configurabile. WeKnora è compatibile con numerosi fornitori di modelli, tra cui OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini e Ollama per un utilizzo interamente locale.

Offerte compatibili

Alloggia WeKnora su DINAO

Livelli di risorse compatibili con i requisiti di WeKnora (4 vCPU / 8 Go / 20 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mese IVA escl.
  • 4 vCPU dedicati
  • 8 Go di RAM
  • 80 Go NVMe
  • Backup quotidiani
  • Fully managed & supervisionato da DINAO
Ordina

2 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte, Standard

🧠

Questa applicazione utilizza l'IA

Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.

Sotto il cofano

Dettagli tecnici

vCPU
4 vCPU
ideale : 8 vCPU
Memoria
8 Go
ideale : 16 Go
Disco
20 Go
ideale : 50 Go
Immagine : wechatopenai/weknora-app:latest Registro : docker.io Servizi : frontend, app, docreader, postgres, redis Porte : 80, 8080
Domande frequenti

Ti chiedi…

Cos'è WeKnora?

WeKnora è un framework open source (pubblicato da Tencent) che trasforma i tuoi documenti grezzi in una base di conoscenza interrogabile tramite IA: Q&R tramite RAG con risposte citate, agente di ragionamento autonomo e modalità Wiki auto-mantenuta.

I miei documenti vengono utilizzati per addestrare un modello?

No. In modalità locale, i tuoi documenti, il loro indice vettoriale e le tue query rimangono privati sulla tua istanza. Nessun dato viene condiviso né utilizzato per l'addestramento.

Quali modelli posso utilizzare?

WeKnora è compatibile con i modelli open-weight locali (tramite Ollama) per un utilizzo sovrano, o con API esterne (OpenAI, DeepSeek, Qwen, Gemini, Hunyuan…) se preferisci la comodità.

Quali formati di documenti sono supportati?

Oltre dieci formati, tra cui PDF, Word, immagini ed Excel, con parsing, vettorizzazione e motore di ricerca integrati.

Dove sono ospitati i miei dati?

Sull'infrastruttura DINAO in Francia. In modalità locale, i tuoi documenti non lasciano il territorio.