Conversazione con i tuoi documenti, in privato
Un'IA per domande e risposte documentali (RAG) alimentata da Kotaemon, installata e mantenuta da DINAO. I tuoi file e le tue domande rimangono sui nostri server francesi — in modalità locale, non lasciano mai l'ambiente esterno.
Cos'è Kotaemon ?
Kotaemon è un'interfaccia RAG (Retrieval Augmented Generation) open-source, pulita e personalizzabile, progettata per dialogare con i tuoi documenti. Pensata sia per gli utenti finali che per gli sviluppatori, offre un'esperienza di domande e risposte in cui ogni risposta si basa sui tuoi file e cita le fonti.
Il motore combina una ricerca ibrida (full-text + vettoriale) con re-ranking e un supporto multimodale in grado di elaborare figure, tabelle e OCR. Un visualizzatore PDF integrato evidenzia i passaggi citati e il loro punteggio di pertinenza. Kotaemon è multi-fornitore: funziona con modelli locali (Ollama, llama-cpp-python) così come con API esterne (OpenAI, Azure, Cohere).
La sua architettura estensibile consente di costruire pipeline RAG personalizzate e metodi di ragionamento avanzati, rendendola una base solida per un'IA documentale aziendale — distribuita in contenitore e dimensionata da DINAO in base ai tuoi modelli.
Alloggia Kotaemon su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Kotaemon (2 vCPU / 4 Go / 10 Go (image main-lite) minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
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Ti chiedi…
I miei documenti vengono utilizzati per addestrare i modelli?
No. In modalità modello locale, i tuoi documenti e le domande rimangono privati sulla tua istanza e non vengono mai condivisi né utilizzati per l'addestramento. Questo è il vero interesse di un RAG sovrano.
Quali formati di documenti posso interrogare?
Kotaemon indicizza PDF, documenti d'ufficio e testi, con supporto multimodale (OCR, figure, tabelle). Interroghi l'insieme in linguaggio naturale e ottieni risposte citate.
Posso utilizzare i miei modelli?
Sì. Scegli tra i modelli open-weight ospitati localmente (Ollama, llama-cpp) o connetti un'API esterna (OpenAI, Cohere...) con la tua chiave.
È necessario un GPU?
Non obbligatoriamente. I piccoli modelli (3–7B) girano su CPU. Per modelli più grandi o un alto throughput, si consiglia una GPU: è proposta come opzione sui livelli Team e Enterprise.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. In modalità locale, i tuoi dati non lasciano il territorio.
