Apache Druid è un database analitico in tempo reale ad alte prestazioni, progettato per query rapide su dati event-driven su larga scala. Viene generalmente utilizzato come base per applicazioni che richiedono un elevato throughput di ingestione, tempi di risposta sub-secondo e un forte carico di concorrenza: dashboard analitiche, osservabilità, analisi di log, click o metriche.

Druid combina diverse idee dai data warehouse, dai database temporali e dai motori di ricerca: archiviazione in colonna compressa, indicizzazione, partizionamento temporale e pre-aggregazione (roll-up) durante l'ingestione. Sa ingestare dati in tempo reale da flussi come Apache Kafka o Amazon Kinesis, nonché in batch da file o da uno storage profondo duraturo.

La sua architettura distribuita — coordinatori, broker e nodi storici — consente una scalabilità orizzontale e un'alta disponibilità, interrogando in SQL nativo (Druid SQL) o tramite API JSON, e integrandosi con gli strumenti di visualizzazione del mercato.