
L'analisi in tempo reale, ospitata in Francia
Un data warehouse analitico alimentato da Apache Doris, installato e mantenuto da DINAO. Query in meno di un secondo su volumi massivi, senza affidare i tuoi dati a un cloud straniero.
Cos'è Apache Doris ?
Apache Doris è una database analitica in tempo reale semplice da usare e ad alte prestazioni, basata su un'architettura MPP (elaborazione massivamente parallela). Richiede solo un tempo di risposta inferiore al secondo per restituire risultati su enormi volumi e gestisce sia le query puntuali ad alta concorrenza sia le analisi complesse ad alto throughput.
Doris è progettato per il reporting, le query ad-hoc, il data warehouse unificato e l'accelerazione delle query su data lake. I dati possono essere appiattiti in tabelle larghe e scritti tramite motori di calcolo come Flink o Spark, o importati direttamente, per poi essere modellati utilizzando viste, viste materializzate o join multi-tabella in tempo reale.
Espone un'interfaccia SQL efficiente e rimane pienamente compatibile con il protocollo MySQL, consentendo di riutilizzare driver, strumenti BI e query esistenti senza riscrittura.
Alloggia Apache Doris su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Apache Doris (2 vCPU / 4 Go / 20 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Doris sostituisce il mio data warehouse attuale?
Sì per i carichi di lavoro analitici: reporting, dashboard, query ad-hoc e data warehouse unificato. La sua compatibilità con MySQL facilita la migrazione dei tuoi strumenti esistenti.
I miei strumenti BI sono compatibili?
Sì. Doris parla il protocollo MySQL, quindi Superset, Grafana, Metabase, Tableau o un semplice client SQL si connettono senza adattamenti particolari.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati analitici non lasciano il territorio.
Sono necessarie competenze tecniche?
Per sfruttare SQL e progettare i tuoi modelli, sì: è un data warehouse. DINAO gestisce invece l'installazione, il dimensionamento del cluster, la sicurezza e gli aggiornamenti.
Posso espandere le dimensioni del cluster?
Sì. Aggiungi nodi Backend per capacità e prestazioni, e attiva l'alta disponibilità — senza lock-in proprietario.