Un chat IA 100 % local, alojado en Francia
Serge es una interfaz de chat IA completamente local, impulsada por LLaMA.cpp : ninguna clave API, ninguna llamada externa. Instalado y supervisado por DINAO, alojado en Francia — tus prompts nunca abandonan el servidor.
¿Qué es Serge?
Serge es una interfaz de chat IA autoalojada y completamente local, construida en torno a LLaMA.cpp. Sin clave API ni llamada a un servicio externo, permite dialogar con modelos de lenguaje open-weight directamente desde el navegador, en una interfaz depurada. La descarga y el cambio entre modelos GGUF / LLaMA se realizan desde la propia aplicación.
Pensada para ser sencilla de desplegar (un contenedor Docker que agrupa la API Python/FastAPI, el frontend y el motor de inferencia), es adecuada para organizaciones que desean una IA conversacional sin ninguna fuga de datos. Los modelos cuantificados se ejecutan en CPU; una GPU acelera la inferencia y permite modelos más grandes.
DINAO la aloja en Francia, gestiona los modelos, las actualizaciones, las copias de seguridad y la supervisión — para una IA realmente soberana.
Aloja Serge en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Serge (mínimo 2 vCPU / 8 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Serge envía mis mensajes a OpenAI o a otro lugar?
No, nunca. Serge realiza la inferencia localmente con LLaMA.cpp. Ninguna clave API, ninguna llamada saliente: tus prompts y respuestas permanecen íntegramente en tu servidor en Francia.
¿Qué modelos puedo utilizar?
Modelos open-weight en formato GGUF (familias LLaMA, Mistral, etc.), descargables y cambiables desde la interfaz. El tamaño recomendado depende de tu fórmula y de la presencia de una GPU.
¿Necesito una GPU?
No para empezar: los pequeños modelos cuantificados se ejecutan en CPU. Una GPU (opcional desde la fórmula Equipo) acelera notablemente y permite modelos más grandes.
¿El historial de mis conversaciones es privado?
Sí. Se almacena en tu instancia dedicada, en Francia, y no se comparte ni se utiliza para entrenar nada.
¿Qué diferencia hay con un ChatGPT clásico?
Serge prioriza la confidencialidad absoluta: todo es local. La calidad depende del modelo open-weight elegido, pero ningún dato abandona tu infraestructura, a diferencia de los servicios cloud.
