Tus documentos responden, alojados en Francia
Un motor RAG de comprensión profunda de documentos impulsado por RAGFlow, instalado y mantenido por DINAO. Haz tus preguntas, obtén respuestas fundamentadas en tus datos — todo ello en nuestros servidores franceses, nunca en una nube estadounidense.
¿Qué es RAGFlow?
RAGFlow, desarrollado por InfiniFlow, es un motor RAG open source líder, basado en la comprensión profunda de documentos. Acoplado a un modelo de lenguaje, proporciona respuestas fiables y fundamentadas mediante citas extraídas de datos en formatos complejos : Word, presentaciones, Excel, texto, imágenes, copias escaneadas, datos estructurados o páginas web.
Su fortaleza radica en analizadores basados en aprendizaje profundo que extraen conocimiento de unidades documentales no estructuradas, un corte inteligente y la visualización del fragmentado que permite la intervención humana. Las referencias clave y las citas rastreables garantizan respuestas fundamentadas. Un sistema de agentes visuales (Canvas) permite construir aplicaciones de IA multi-etapa con memoria persistente, con búsqueda web y razonamiento tipo Deep Research.
RAGFlow combina RAG de vanguardia y capacidades de agentes para ofrecer una capa de contexto superior a los LLM. Gestionado por DINAO y conectado a un modelo local, hace hablar a tus documentos manteniendo el 100 % de tus datos en Francia.
Aloja RAGFlow en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de RAGFlow (mínimo 4 cœurs / 16 Go / 50 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
3 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard, Performance
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
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Te preguntas…
¿Qué es la « comprensión profunda de documentos »?
RAGFlow utiliza analizadores basados en aprendizaje profundo para analizar la estructura de documentos complejos (tablas, maquetación, imágenes escaneadas). Extrae un conocimiento fiable, donde un corte ingenuo fallaría.
¿Mis documentos se envían a OpenAI?
No en modo local. Conectado a un modelo open-weight alojado en tu instancia DINAO, tus documentos y conversaciones permanecen en Francia. Este es el modo verdaderamente soberano (consulta el recuadro de soberanía).
¿Son fiables las respuestas?
RAGFlow fundamenta cada respuesta en citas verificables extraídas de tus documentos, y permite visualizar el fragmentado para controlar y corregir. Esto reduce drásticamente las respuestas inventadas.
¿Puedo crear flujos de trabajo de IA?
Sí. El sistema de agentes visuales (Canvas) permite construir aplicaciones de IA multi-etapa con memoria persistente, búsqueda web y razonamiento tipo Deep Research.
¿Se necesitan conocimientos técnicos?
DINAO gestiona el despliegue, la seguridad y las actualizaciones. La interfaz de gestión de bases de conocimientos es accesible; tus equipos técnicos pueden además aprovechar la API y los agentes.
