Tus pipelines de datos, orquestados y soberanos
Gestiona tus flujos de trabajo en Python con una observabilidad total, en una instancia Prefect instalada y supervisada por DINAO, alojada en Francia : tus datos y tu orquestación nunca abandonan el territorio.
¿Qué es Prefect?
Prefect es un framework de orquestación de flujos de trabajo de código abierto escrito en Python, diseñado para construir pipelines de datos resilientes. Permite transformar simples scripts de Python en flujos de trabajo robustos gracias a los decoradores @flow y @task, sin una reescritura mayor del código existente.
Su motor gestiona nativamente los retries, los timeouts, la reanudación ante errores, la ejecución concurrente y la planificación (cron o activación por eventos). El panel de control ofrece una observabilidad completa : estado de cada tarea, registros, tiempos de ejecución y grafos de dependencias en tiempo real.
Utilizado tanto para ETL como para pipelines de machine learning, Prefect se integra en un amplio ecosistema (bases de datos, S3, dbt, almacenes en la nube). El núcleo del motor se publica bajo la licencia Apache 2.0, garantizando la ausencia de bloqueo propietario y la portabilidad total de tus flujos de trabajo.
Aloja Prefect en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Prefect (mínimo 1 vCPU / 1 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Mis datos de pipeline permanecen privados?
Sí. Tu instancia Prefect está aislada en un contenedor dedicado, y ningún dato se comparte con terceros. A diferencia de Prefect Cloud, nada transita por los servidores estadounidenses del editor.
¿Dónde está alojada mi instancia Prefect?
En nuestro centro de datos situado en Marsella, en Francia. Tus datos y tu orquestación permanecen en el territorio nacional, fuera del ámbito del Cloud Act, en conformidad con el RGPD.
¿Se necesitan competencias técnicas para utilizarlo?
Debes saber escribir en Python para definir tus flujos de trabajo, pero toda la parte de infraestructura (instalación, workers, actualizaciones, copias de seguridad) está gestionada por DINAO. No se requiere ninguna competencia en administración de sistemas por tu parte.
¿Puedo cambiar de fórmula o exportar mis datos?
Sí. Puedes subir o bajar de fórmula en cualquier momento según tu carga. Al ser Prefect de código abierto, tus flows de Python y tus datos son totalmente exportables, sin bloqueo propietario.
¿Puede Prefect orquestar mis pipelines de machine learning?
Absolutamente. Prefect se utiliza ampliamente para pipelines de ML (ingestión, entrenamiento, despliegue de modelos) así como para ETL clásico. Todo procesamiento expresable en Python puede convertirse en un flow orquestado y observable.
