Rastrea y evalúa tus aplicaciones de IA con total confianza
Una plataforma de observabilidad LLM impulsada por Phoenix (Arize), instalada y mantenida por DINAO. Tus rastros, tus prompts y tus evaluaciones permanecen en nuestros servidores franceses — nunca con un proveedor externo.
¿Qué es Phoenix?
Phoenix, editado por Arize AI, es una plataforma de código abierto de observabilidad y evaluación para aplicaciones de inteligencia artificial. Permite rastrear cada llamada a un modelo de lenguaje grande con su contexto completo — prompts, respuestas, latencias, costes, pasos de agente — para comprender, depurar y fiabilizar tus pipelines LLM y tus agentes.
Construida sobre el estándar OpenTelemetry (OpenInference), Phoenix se instrumenta en pocas líneas y soporta nativamente los principales proveedores (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock…) y frameworks (LangChain, LlamaIndex, DSPy). Incorpora evaluadores LLM integrados, gestión de datasets, experimentación y análisis de embeddings para medir la calidad de las respuestas y rastrear las alucinaciones.
Diseñada para el self-hosting (SQLite o PostgreSQL, despliegue Docker/Kubernetes), Phoenix es la herramienta ideal para mantener el control de rastros a menudo sensibles. Gestionado por DINAO, te ofrece una observabilidad de IA completa sin exponer nunca tus datos de aplicación a un SaaS externo.
Aloja Phoenix en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Phoenix (mínimo 1 vCPU / 1 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Para qué sirve Phoenix concretamente?
Para entender lo que ocurre en tus aplicaciones de IA : cada llamada a un LLM se rastrea con sus prompts, su respuesta, su latencia y su coste. Luego puedes evaluar la calidad, depurar un agente que falla y detectar regresiones.
Mis rastros contienen datos sensibles: ¿están protegidos?
Sí. Auto-hospedado en DINAO, Phoenix mantiene tus rastros, prompts y respuestas en tu instancia en Francia. Nada se envía a un SaaS de observabilidad externo, a diferencia de las ofertas cloud.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus rastros y evaluaciones no salen del territorio.
¿Hace falta tener conocimientos técnicos?
La instrumentación de tu código (pocas líneas vía OpenTelemetry) requiere un equipo técnico. Sin embargo, DINAO gestiona completamente la instalación, la base de datos, la seguridad y las actualizaciones de Phoenix.
¿Phoenix funciona con cualquier modelo?
Sí. Phoenix es agnóstico : instrumenta tanto OpenAI, Anthropic, Google o Bedrock como tus modelos open-weight locales, e integra con LangChain, LlamaIndex, DSPy y otros frameworks.
