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Tus modelos de IA en local, en GPU francesa

Ejecuta Llama 3, Mistral, Qwen o DeepSeek en una infraestructura GPU dedicada con Ollama, instalado y mantenido por DINAO. Una API LLM privada, compatible con OpenAI — tus prompts nunca abandonan Francia.

Alojado en FranciaSoberano en modo localTus modelos open-weightConforme al RGPDEditor verificado
Presentación

¿Qué es Ollama?

Ollama se presenta como «el método más sencillo para trabajar con modelos abiertos». Permite ejecutar modelos de lenguaje open-weight (Llama, Mistral, Qwen, Gemma y muchos más) directamente en local, con una instalación y puesta en marcha en cuestión de minutos.

Ollama expone una API compatible con OpenAI, lo que la hace inmediatamente utilizable por numerosas herramientas (Open WebUI, n8n, Flowise…) y bibliotecas existentes. Gestiona el procesamiento de consultas en paralelo y se integra en entornos de desarrollo (Claude Code, etc.).

Su posicionamiento pone el acento en la confidencialidad: en modo local, el trabajo permanece en tu máquina y funciona sin conexión para usos críticos. Existe una opción en la nube para la escalabilidad, pero el núcleo del producto sigue siendo la ejecución local de modelos abiertos.

Ofertas compatibles

Aloja Ollama en DINAO

Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Ollama (mínimo 2 cœurs / 8 Go / 12 Go). Alojado en Francia, gestionado.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mes sin IVA
  • 4 vCPU dedicados
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Copias de seguridad diarias
  • Gestionado y supervisado por DINAO
Pedir

2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard

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Esta aplicación utiliza IA

El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.

Bajo el capó

Detalles técnicos

vCPU
2 cœurs
ideal : 4 cœurs (ou GPU NVIDIA/AMD)
Memoria
8 Go
ideal : 16 Go
Disco
12 Go
ideal : 50 Go
Imagen : ollama/ollama:latest Registro : docker.io Servicios : ollama Puertos : 11434/tcp
Preguntas frecuentes

Te preguntas…

¿Qué modelos puedo ejecutar?

Todo el catálogo de Ollama : Llama 3, Mistral, Qwen, DeepSeek, Phi, modelos de embeddings y tus modelos personalizados. El tamaño máximo depende de la VRAM de tu plan.

¿Puedo conectar mis aplicaciones existentes?

Sí. Ollama expone una API compatible con OpenAI : simplemente cambias la URL base y la clave, y tus herramientas (chatbots, RAG, scripts) funcionan sin reescritura.

¿Dónde se alojan los datos?

En la infraestructura GPU DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus prompts e inferencias no abandonan el territorio y no se utilizan para ningún entrenamiento.

¿Se necesitan conocimientos técnicos?

Para consumir la API, nociones de desarrollo ayudan. DINAO gestiona la instalación, la GPU, la descarga de modelos y las actualizaciones. También puedes utilizarlo a través de una interfaz como Open WebUI.

¿Puedo cambiar de fórmula o de GPU?

Sí. Puedes mejorar en cualquier momento para ejecutar modelos más grandes, y tus modelos personalizados siguen siendo tuyos —sin bloqueo.