Neo4j es la base de datos orientada a grafo más extendida. A diferencia de las bases de datos relacionales, que almacenan los datos en tablas y calculan las relaciones sobre la marcha mediante uniones costosas, Neo4j modela nativamente los datos bajo la forma de nodos conectados por relaciones que poseen a su vez propiedades. Al estar las relaciones almacenadas físicamente, los recorridos de grafo son extremadamente rápidos, incluso con datos profundamente conectados.

La consulta se realiza mediante Cypher, un lenguaje de consulta declarativo cuya sintaxis visual refleja directamente la estructura del grafo. Neo4j también proporciona Neo4j Browser y Bloom para la visualización, así como una biblioteca de algoritmos de grafos (Graph Data Science): PageRank, detección de comunidades, caminos más cortos, centralidad, etc.

Los casos de uso típicos aprovechan la riqueza de las relaciones: motores de recomendación, detección de fraude, gestión de identidades y accesos, redes sociales, grafos de conocimiento, gestión de redes e infraestructuras, trazabilidad y cadena de suministro. Neo4j también se emplea masivamente como base para GraphRAG: se almacena en él un grafo de conocimiento (enriquecido con vectores mediante el índice vectorial) que el LLM consulta para anclar sus respuestas en datos factuales.

Técnicamente, Neo4j se basa en un motor Java (JVM), ofrece controladores oficiales para Java, Python, JavaScript, .NET y Go, y se despliega en Community Edition (código abierto) y Enterprise Edition (clustering y seguridad avanzada). DINAO asegura su despliegue, su copia de seguridad y su supervisión en una infraestructura francesa.