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La base de datos vectorial para tus IAs, alojada en Francia

Una base de datos vectorial impulsada por Milvus, instalada y mantenida por DINAO. Tus embeddings y tus índices de similitud permanecen en nuestros servidores franceses — la base soberana de tus aplicaciones de IA y RAG.

Alojado en FranciaBúsqueda por similitudBillones de vectoresConforme al RGPDImagen oficial del editor
Presentación

¿Qué es Milvus?

Milvus es una base de datos vectorial de código abierto, diseñada para almacenar, indexar e interrogar embeddings a gran escala. Es uno de los motores de búsqueda por similitud más utilizados en el mundo para construir aplicaciones de IA: generación aumentada por recuperación (RAG), chatbots, búsqueda semántica, recomendación, detección de duplicados o búsqueda de imágenes.

Milvus ofrece una amplia gama de índices (HNSW, IVF, Flat, DiskANN) y de métricas de distancia (L2, coseno, producto escalar), con aceleración GPU opcional. Permite la búsqueda híbrida que combina similitud vectorial y filtros escalares, y expone APIs gRPC/REST así como SDKs en Python, Go, Java y Node.

Su arquitectura cloud-native separa el cálculo y el almacenamiento, permitiendo un despliegue standalone para empezar o distribuido (cluster) para alcanzar el billón de vectores. Se integra nativamente con los frameworks de IA modernos (LangChain, LlamaIndex, Haystack) para convertirse en la memoria de búsqueda de tus modelos de lenguaje.

Ofertas compatibles

Aloja Milvus en DINAO

Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Milvus (mínimo 2 vCPU / 8 Go / 20 Go disque). Alojado en Francia, gestionado.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mes sin IVA
  • 4 vCPU dedicados
  • 8 Go de RAM
  • 80 Go NVMe
  • Copias de seguridad diarias
  • Gestionado y supervisado por DINAO
Pedir

2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard

🧠

Esta aplicación utiliza IA

El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.

Bajo el capó

Detalles técnicos

vCPU
2 vCPU
ideal : 4 vCPU
Memoria
8 Go
ideal : 16 Go
Disco
20 Go disque
ideal : 50 Go disque
Imagen : milvusdb/milvus:v2.5.4 Registro : docker.io Servicios : etcd, minio, milvus Puertos : 19530 (API gRPC/SDK Milvus), 9091 (métriques et sonde de santé Milvus), 9000 (API S3 MinIO), 9001 (console web MinIO)
Preguntas frecuentes

Te preguntas…

¿Qué es una base de datos vectorial?

Es una base especializada en el almacenamiento y la búsqueda de «embeddings» — representaciones numéricas de texto, imágenes o sonidos. Encuentra los elementos más cercanos semánticamente, indispensable para el RAG y la búsqueda por similitud.

¿Reemplaza Milvus a mi LLM?

No, lo complementa. Milvus es la memoria de búsqueda: proporciona a tu LLM los fragmentos relevantes (RAG). Conservas el modelo de tu elección, local o remoto.

¿Dónde se alojan mis vectores?

En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus embeddings no abandonan el territorio.

¿Qué volumen puede gestionar Milvus?

Desde unos pocos millones de vectores en modo standalone hasta varios miles de millones en despliegue distribuido, con tiempos de respuesta del orden de milisegundos.

¿Puedo cambiar de tarifa o exportar mis datos?

Sí. Subes o bajas de nivel en cualquier momento, y tus colecciones siguen siendo exportables — sin bloqueo propietario.