Tu asistente documental de IA, alojado en Francia
El cerebro que responde sobre tus documentos impulsado por MaxKB, instalado y mantenido por DINAO. Una base de conocimientos de IA (RAG) donde tus documentos permanecen en nuestros servidores franceses — en modo local, nunca salen hacia OpenAI.
¿Qué es MaxKB?
MaxKB es una plataforma de código abierto de agentes inteligentes de nivel empresarial, que combina una base de conocimientos y un asistente de preguntas y respuestas basado en grandes modelos de lenguaje (LLM) y RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Permite construir chatbots y agentes capaces de interrogar una base documental para reducir las alucinaciones.
La tubería RAG importa directamente documentos o rastrea páginas web, luego segmenta y vectoriza automáticamente el texto en una base PostgreSQL con la extensión pgvector. MaxKB es agnóstico al modelo: se conecta a modelos locales (DeepSeek, Llama, Qwen a través de Ollama) así como a APIs externas (OpenAI, Claude, Gemini), y orquesta flujos de trabajo agenticos con llamadas a herramientas a través de MCP (Protocolo de Contexto de Modelo).
Multimodal (texto, imagen, audio, vídeo), MaxKB se integra «sin código» en sistemas externos mediante un widget de preguntas y respuestas incrustable, y expone una API. Construido sobre Python/Django y Vue.js con el framework LangChain, bajo licencia GPLv3, se despliega en un solo comando Docker.
Aloja MaxKB en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de MaxKB (mínimo 2 vCPU / 2048 Mo / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Mis documentos se utilizan para entrenar un modelo?
No. Tus documentos y tus preguntas permanecen privados en tu instancia. En modo local (Ollama), ningún dato se transmite a terceros ni se utiliza para el entrenamiento.
¿Qué modelos de IA puedo utilizar?
MaxKB es agnóstico al modelo. Para la soberanía, se prefiere un modelo local de pesos abiertos (DeepSeek, Llama, Qwen...) servido por Ollama. También es posible conectar una API externa (OpenAI, Claude, Gemini), pero los datos salen entonces del ámbito francés.
¿Cómo responde la IA sobre mis documentos?
MaxKB utiliza una tubería RAG: tus documentos (o páginas web rastreadas) se vectorizan en una base PostgreSQL/pgvector. La IA se basa en estos contenidos para responder, lo que reduce significativamente las alucinaciones.
¿Puedo integrarlo en mi sitio?
Sí. MaxKB ofrece un widget de preguntas y respuestas incrustable «sin código», así como una API y herramientas MCP para integraciones más avanzadas.
¿Se necesita una GPU?
No necesariamente. Un modelo pequeño o una API externa funcionan sin GPU. Para obtener mejores rendimiento con un modelo local más grande, se recomienda una GPU (como opción o dedicada) — DINAO te aconseja según tu volumen.
