Tus pipelines de datos, soberanos
Una herramienta de orquestación de datos e IA de código abierto impulsada por Mage, instalada y mantenida por DINAO. Tus datos transitan por nuestros servidores en Francia — nunca en una nube de terceros.
¿Qué es Mage AI?
Mage AI es una herramienta de código abierto para construir, ejecutar y gestionar pipelines de datos de integración y transformación (ETL/ELT). Posicionado como una alternativa autoalojable a Apache Airflow, ofrece una interfaz tipo cuaderno interactivo para diseñar los flujos antes de escalarlos.
Se construyen pipelines modulares en Python, SQL o R, con ejecución manual o programada (cron), depuración visual (registros, previsualizaciones en directo, ejecución paso a paso) y conectores preconstruidos hacia bases de datos, APIs y almacenamiento en la nube. También ejecuta modelos dbt directamente.
Construido en Python (backend) y TypeScript (frontend), Mage se despliega en Docker y expone una API para controlar los pipelines. Herramienta de datos y de IA, puede alimentar procesos de inferencia — en DINAO, conectado a un modelo autoalojado, mantiene toda la cadena de datos en el territorio.
Aloja Mage AI en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Mage AI (mínimo 2 cœurs / 2 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Mis datos salen de mi infraestructura?
No. La edición de código abierto de Mage se autoaloja íntegramente: sus conjuntos de datos y transformaciones permanecen en su instancia DINAO en Francia.
¿En qué lenguajes se escriben los pipelines?
En Python, SQL o R, en una interfaz tipo cuaderno que combina código, documentación y previsualización de datos en directo.
¿Se pueden programar los procesos?
Sí. Mage gestiona las ejecuciones programadas (soporte cron) además de las ejecuciones manuales, con registros y depuración visual paso a paso.
¿Puede Mage AI alimentar procesos de IA soberanos?
Sí. Mage orquesta tanto pipelines de datos como de IA; puede conectarse a un modelo autoalojado a través del embudo de inferencia de DINAO para permanecer 100 % en Francia.
¿Se puede cambiar de fórmula o exportar nuestros pipelines?
Sí. Sus pipelines y datos son exportables — sin bloqueo propietario — y puede subir o bajar de nivel en cualquier momento.
