Tu asistente de investigación IA, privado y en Francia
Un asistente de investigación profunda impulsado por Local Deep Research, instalado y mantenido por DINAO. Informes con fuentes procedentes de la web, arXiv, PubMed y tus documentos — todo permanece en nuestros servidores franceses.
¿Qué es Local Deep Research?
Local Deep Research (LDR) es un asistente de investigación profunda de código abierto, diseñado para funcionar totalmente de forma local para que ningún dato abandone tu infraestructura. Realiza una investigación sistemática: descompone las preguntas complejas, interroga múltiples fuentes en paralelo y produce informes completos y correctamente citados.
La herramienta interroga más de diez fuentes — web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub — así como tus documentos privados, itera sobre sus hallazgos y sintetiza todo en un informe estructurado. Admite LLM locales (Ollama, llama.cpp) así como modelos en la nube, y alcanza excelentes puntuaciones en las pruebas de preguntas y respuestas.
LDR también proporciona un servidor MCP (Model Context Protocol) que expone sus capacidades de investigación a asistentes como Claude Desktop o Claude Code. Con almacenamiento encriptado y funcionamiento local, es una opción ideal para una investigación IA respetuosa con la privacidad.
Aloja Local Deep Research en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Local Deep Research (mínimo 2 vCPU / 4 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Qué es la « investigación profunda »?
En lugar de una simple respuesta, el asistente descompone tu pregunta, lanza varias búsquedas en paralelo en múltiples fuentes, itera sobre lo que encuentra y luego redacta un informe estructurado y citado, un poco como un analista documental.
¿Permanecen mis búsquedas privadas?
En modo local, sí: tus preguntas, tus documentos y tus informes están encriptados y permanecen en tu instancia DINAO en Francia. No se transmite nada a un servicio de terceros.
¿Qué fuentes se interrogan?
Más de diez: la web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub y sobre todo tus propios documentos privados indexados, combinados en una misma búsqueda.
¿Puedo utilizar mis propios modelos?
Sí. La herramienta funciona con LLM locales (Ollama, llama.cpp) o con APIs externas. Para la soberanía, prioriza los modelos locales.
¿Se puede conectar a Claude o a otro asistente?
Sí. Local Deep Research expone un servidor MCP que pone sus capacidades de investigación a disposición de asistentes como Claude Desktop o Claude Code.
