Construya sus aplicaciones de IA, visualmente y en Francia
Un estudio visual para agentes y flujos LLM impulsado por Langflow, instalado y mantenido por DINAO. Componga sus pipelines RAG con arrastrar y soltar — conectados a sus propios modelos, alojados en Francia.
¿Qué es Langflow?
Langflow es una herramienta low-code para construir aplicaciones de IA y agentes. Gracias a un editor visual de arrastrar y soltar, ensambla bloques — modelos de lenguaje, prompts, memorias, herramientas, bases vectoriales — para componer flujos de trabajo complejos sin tener que escribir todo a mano.
Independiente del proveedor de modelos, Langflow se conecta tanto a LLM locales (servidos por Ollama) como a APIs externas, y proporciona los componentes necesarios para construir cadenas de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) sobre sus propios documentos. Cada flujo puede integrar agentes capaces de utilizar herramientas y razonar en varios pasos.
Una vez diseñado, un flujo se expone como API REST o como widget de chat, listo para integrarse en sus aplicaciones. Pensado para ir del prototipo a la producción, Langflow facilita la iteración en sus casos de uso de IA mientras permanece abierto a los desarrolladores mediante código Python personalizado.
Aloja Langflow en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Langflow (mínimo 2 vCPU / 2 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Es necesario saber programar para usar Langflow?
No en esencia: ensambla sus flujos de trabajo de IA con arrastrar y soltar. Pero la herramienta sigue siendo accesible para los desarrolladores que deseen personalizar componentes en Python o integrar los flujos mediante API.
¿Puedo usar mis propios modelos?
Sí. Langflow se conecta a modelos open-weight alojados localmente (Ollama) o a APIs externas. Para la soberanía, priorice los modelos locales.
¿Puedo hacer RAG sobre mis documentos?
Sí. Langflow integra componentes de segmentación, embedding y bases vectoriales para consultar sus propios documentos internos.
¿Cómo explotar un flujo en mi aplicación?
Cada flujo de Langflow se expone automáticamente como endpoint de API o como widget de chat, listo para integrarse en sus aplicaciones y herramientas de negocio.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Sus flujos y sus datos no salen del territorio en modo local.
