Anota tus datos de IA, en equipo
Etiqueta textos, imágenes, audio, vídeo y datos estructurados para entrenar tus modelos, gracias a Label Studio instalado y mantenido por DINAO. Tus conjuntos de datos sensibles permanecen en nuestros servidores franceses.
¿Qué es Label Studio?
Label Studio es una plataforma de código abierto de anotación y etiquetado de datos destinada al entrenamiento y evaluación de modelos de inteligencia artificial. Admite una gran variedad de datos : texto (clasificación, reconocimiento de entidades, relaciones), imágenes (cajas delimitadoras, polígonos, segmentación, OCR), audio (transcripción, diarización), vídeo (seguimiento de objetos) así como series temporales y datos tabulares.
Su fortaleza reside en la anotación colaborativa : varias personas trabajan en los mismos proyectos, con revisión, consenso entre anotadores y medición del acuerdo. Acoplada a un ML Backend, la plataforma preanota automáticamente los datos mediante tus propios modelos, y luego deja que tus equipos corrijan — un enfoque de aprendizaje activo que reduce considerablemente el coste de etiquetado.
Label Studio se integra en los flujos de trabajo MLOps mediante una API REST, webhooks y exportaciones en formatos estándar (COCO, YOLO, CoNLL, Pascal VOC, JSON), y se conecta a almacenes de objetos (S3, MinIO, GCS, Azure). Con DINAO, tus conjuntos de datos a menudo confidenciales permanecen alojados en Francia.
Aloja Label Studio en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Label Studio (mínimo 2 cœurs / 8 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Qué formatos puedo anotar ?
Texto, imágenes, audio, vídeo, series temporales y datos tabulares. Label Studio cubre la clasificación, la NER, la segmentación de imágenes, la transcripción, el seguimiento de vídeo, el OCR y muchas otras tareas.
¿Puedo acelerar la anotación con IA ?
Sí. Mediante un ML Backend, conectas un modelo que preetiqueta los datos; tus anotadores solo tienen que corregir. El aprendizaje activo prioriza los ejemplos más útiles.
¿Son confidenciales mis conjuntos de datos ?
Sí. Todo permanece en tu instancia en Francia. Tus datos de entrenamiento, a menudo sensibles, nunca se transmiten a un tercero ni se utilizan en otro lugar.
¿Cómo recupero mis anotaciones ?
Exportas en formatos estándar (JSON, COCO, YOLO, CoNLL, Pascal VOC…) o mediante la API, para alimentar directamente tus flujos de entrenamiento. Sin bloqueo propietario.
¿Dónde se alojan los datos ?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus datos no salen del territorio.
