Chatea con tus documentos, en privado
Una IA de preguntas y respuestas documentales (RAG) impulsada por Kotaemon, instalada y mantenida por DINAO. Tus archivos y tus preguntas permanecen en nuestros servidores franceses — en modo local, nunca salen al exterior.
¿Qué es Kotaemon?
Kotaemon es una interfaz RAG (Generación Aumentada por Recuperación) de código abierto, limpia y personalizable, diseñada para dialogar con tus documentos. Pensada tanto para usuarios finales como para desarrolladores, ofrece una experiencia de preguntas y respuestas donde cada respuesta se basa en tus propios archivos y cita sus fuentes.
El motor combina una búsqueda híbrida (texto completo + vectorial) con re-clasificación, y soporte multimodal capaz de procesar figuras, tablas y OCR. Un visor PDF integrado resalta los pasajes citados y su puntuación de relevancia. Kotaemon es multi-proveedor: funciona con modelos locales (Ollama, llama-cpp-python) así como con APIs externas (OpenAI, Azure, Cohere).
Su arquitectura extensible permite construir pipelines RAG personalizados y métodos de razonamiento avanzados, lo que la convierte en una base sólida para una IA documental empresarial — desplegada en contenedor y dimensionada por DINAO según tus modelos.
Aloja Kotaemon en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Kotaemon (mínimo 2 vCPU / 4 Go / 10 Go (image main-lite)). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
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Te preguntas…
¿Sirven mis documentos para entrenar modelos?
No. En modo modelo local, tus documentos y preguntas permanecen privados en tu instancia y nunca se comparten ni se utilizan para el entrenamiento. Ese es todo el interés de un RAG soberano.
¿Qué formatos de documentos puedo interrogar?
Kotaemon indexa PDFs, documentos de oficina y textos, con soporte multimodal (OCR, figuras, tablas). Interrogas el conjunto en lenguaje natural y obtienes respuestas con fuentes.
¿Puedo usar mis propios modelos?
Sí. Eliges entre los modelos de peso abierto alojados localmente (Ollama, llama-cpp), o conectas una API externa (OpenAI, Cohere…) con tu propia clave.
¿Hace falta una GPU?
No obligatoriamente. Los modelos pequeños (3–7B) funcionan en CPU. Para modelos más grandes o un alto rendimiento, se recomienda una GPU: se ofrece como opción en los niveles Equipo y Empresa.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. En modo local, tus datos no abandonan el territorio.
