Tu laboratorio de ciencia de datos, alojado en Francia
Un entorno de cálculo interactivo impulsado por JupyterLab, instalado y mantenido por DINAO. Tus cuadernos, conjuntos de datos y modelos permanecen en nuestros servidores franceses — tus análisis nunca se envían a otro lugar.
¿Qué es JupyterLab?
JupyterLab es el entorno de desarrollo interactivo de nueva generación del proyecto Jupyter, libre y de código abierto. Es la interfaz web de referencia para los cuadernos de cálculo : documentos que combinan código ejecutable, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo, en el corazón de la ciencia de datos moderna, la investigación científica y la enseñanza.
Su interfaz modular reúne en un mismo espacio de trabajo cuadernos, editores de código, terminales, explorador de archivos y visualizaciones, organizables lado a lado. JupyterLab soporta decenas de núcleos (Python, R, Julia, Scala…) y todo el ecosistema científico Python — pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn — extensible a través de un rico sistema de extensiones.
Para el trabajo en equipo, JupyterHub proporciona un despliegue multiusuario donde cada uno dispone de su entorno aislado, con autenticación SSO/OIDC. Autoalojado por DINAO, eventualmente acelerado por GPU para el aprendizaje automático, JupyterLab se convierte en un laboratorio de datos soberano donde tus conjuntos de datos sensibles no abandonan nunca el territorio francés.
Aloja JupyterLab en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de JupyterLab (mínimo 1 vCPU / 1 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Qué lenguajes puedo utilizar?
JupyterLab soporta decenas de núcleos : Python, R, Julia, Scala y muchos más. El ecosistema científico Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib…) es preconfigurable según tus necesidades.
¿Pueden varias personas trabajar al mismo tiempo?
Sí, a través de JupyterHub: cada usuario dispone de su propio entorno aislado, con autenticación SSO/OIDC. La dimensionación determina el número de usuarios simultáneos.
¿Dónde se alojan mis datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus conjuntos de datos y cuadernos no abandonan el territorio.
¿Puedo realizar cálculo GPU o aprendizaje automático?
Sí. La GPU está disponible como opción (fórmula Equipo) o dedicada (fórmula Empresa) para el entrenamiento de modelos y cargas de trabajo intensivas.
¿Puedo cambiar de fórmula o exportar mis datos?
Sí. Subes o bajas de nivel en cualquier momento, y tus cuadernos y datos siguen siendo exportables — sin bloqueo propietario.
