Tus cuadernos de cálculo, alojados en Francia
Una instancia Jupyter dedicada, instalada y mantenida por DINAO. Código, datos, visualizaciones y aprendizaje automático en un cuaderno interactivo — tus datos permanecen en nuestros servidores franceses.
¿Qué es Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook es el entorno de referencia para el cálculo interactivo y la ciencia de datos. Reúne en un mismo documento — el cuaderno (notebook) — código ejecutable, sus resultados, visualizaciones y texto explicativo en formato Markdown. Es la herramienta imprescindible para científicos de datos, investigadores, analistas y docentes que exploran datos, prototipan y documentan sus trabajos.
Aunque centrado en Python, Jupyter admite decenas de núcleos (R, Julia y otros) y se apoya en un rico ecosistema: Pandas, NumPy, scikit-learn para el análisis y el aprendizaje automático, Matplotlib, Plotly para la visualización. Para cargas de trabajo más intensas, una GPU permite entrenar modelos de deep learning directamente en el cuaderno.
En su versión JupyterLab y con JupyterHub, la herramienta se convierte en un auténtico puesto de trabajo de datos multiusuario. Autoalojado en DINAO, garantiza que tus conjuntos de datos —a menudo sensibles— y tus análisis permanezcan en Francia, en una instancia dedicada, en lugar de en una nube de análisis extranjera.
Aloja Jupyter Notebook en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Jupyter Notebook (mínimo 1 cœur / 1 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Qué lenguajes puedo utilizar?
Python principalmente, pero también R, Julia y decenas de otros núcleos. Puedes instalar las bibliotecas necesarias para tus análisis (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
¿Puedo entrenar modelos de aprendizaje automático?
Sí. Las fórmulas superiores ofrecen una GPU (opcional o dedicada) para acelerar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y deep learning directamente en tus cuadernos.
¿Pueden varias personas trabajar juntas?
Sí, a través de JupyterHub (opcional), que proporciona a cada miembro del equipo su propio entorno de cuadernos aislado, compartiendo la infraestructura gestionada por DINAO.
¿Están seguros mis conjuntos de datos?
Tus datos y cuadernos permanecen en tu instancia dedicada alojada en Francia, cifrados en reposo y en tránsito. Nada se envía a una nube de análisis de terceros.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus datos no salen del territorio y permanecen exportables.
