La base de conocimientos de sus IA, en Francia
Una base de grafos y vectorial ultrarrápida impulsada por FalkorDB y operada por DINAO. La base de sus GraphRAG y agentes IA — vectores y conocimientos alojados en nuestros servidores franceses.
¿Qué es FalkorDB?
FalkorDB es una base de datos de grafos de alto rendimiento dotada de un índice vectorial nativo. Heredera modernizada de RedisGraph, representa el grafo mediante matrices de adyacencia dispersas y explota el álgebra lineal (biblioteca GraphBLAS) para ejecutar consultas entre las más rápidas del mercado.
Implementa el modelo Property Graph y el lenguaje OpenCypher, y permite combinar, en una misma consulta, recorrido de grafos, búsqueda vectorial (HNSW) y búsqueda de texto completo. Esto es precisamente lo que la convierte en un componente clave para el GraphRAG, los grafos de conocimiento de LLM, los motores de recomendación y los asistentes IA.
A nivel técnico, el núcleo está en C/C++, FalkorDB funciona como un módulo de Redis y viene acompañada de clientes Python, Java, Node.js, Go, Rust y C#, así como de un SDK GraphRAG oficial y una interfaz web de administración. El despliegue Docker es inmediato. (Licencia SSPLv1.)
Aloja FalkorDB en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de FalkorDB (mínimo 1 vCPU / 512 Mo / 2 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 1 vCPU dedicados
- 2 Go de RAM
- 20 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Es FalkorDB una IA / un LLM?
No. FalkorDB no genera texto: es la base de conocimientos y de vectores que su IA consulta. Almacena el grafo y los embeddings utilizados por sus LLM para el RAG y el GraphRAG.
¿Qué aporta el « GraphRAG » frente a un RAG clásico?
El GraphRAG combina la búsqueda vectorial (similitud semántica) con un grafo de conocimientos: su IA explota no solo pasajes cercanos, sino también las relaciones entre entidades, para obtener respuestas más precisas y explicables.
¿Dónde se alojan mis vectores y mi grafo?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Sus embeddings y su base de conocimientos no abandonan el territorio.
¿Cómo integrar FalkorDB en mi aplicación IA?
A través del lenguaje OpenCypher y de los clientes oficiales (Python, Java, Node.js, Go, Rust, C#), o directamente con el SDK GraphRAG que se interconecta con los LLM. FalkorDB funciona como un módulo Redis, compatible con el ecosistema asociado.
¿Puedo cambiar de tarifa o exportar mis datos?
Sí. Sube o baja de nivel en cualquier momento, y su grafo así como sus vectores siguen siendo exportables: sin bloqueo propietario.
