Un wiki autogenerado para todo tu código
DeepWiki Open analiza tus repositorios GitHub, GitLab o BitBucket y produce un wiki interactivo, diagramas y un asistente que responde a tus preguntas sobre el código. En modo local, tu código nunca sale de nuestros servidores en Francia.
¿Qué es DeepWiki Open?
DeepWiki Open genera automáticamente wikis interactivos y documentación para cualquier repositorio GitHub, GitLab o BitBucket. La herramienta clona el repositorio, analiza la estructura del código, produce documentación estructurada, diagramas Mermaid y un wiki navegable. Una función « Ask » permite interrogar al código en lenguaje natural gracias a una búsqueda semántica de tipo RAG.
La arquitectura se basa en un backend Python (pipeline de clonación, recorrido y embeddings) y una interfaz Next.js / TypeScript. Los embeddings del código se indexan en un almacén vectorial FAISS local; la persistencia se realiza por archivos, sin servidor de base de datos relacional que administrar.
Punto fuerte para la confidencialidad: DeepWiki Open es multi-proveedor y puede funcionar 100 % en local a través de Ollama (embeddings y generación), sin ninguna clave API externa. También acepta, a elección, las APIs de OpenAI, Google Gemini, Anthropic u OpenRouter. El despliegue se realiza en Docker, con un Dockerfile dedicado al modo Ollama local.
Aloja DeepWiki Open en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de DeepWiki Open (mínimo 2 vCPU / 2 Go / 5 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Mi código fuente se envía a un tercero?
No si eliges el modo local: conectado a modelos open-weight a través de Ollama, DeepWiki Open genera embeddings y documentación completamente en tu instancia, sin ninguna clave API externa. En modo API externa (OpenAI, Gemini...), el código se transmite al proveedor: a evitar para código sensible.
¿Qué repositorios puedo documentar?
Cualquier repositorio GitHub, GitLab o BitBucket, público o privado. DeepWiki clona el repositorio, analiza su estructura y produce un wiki navegable con diagramas.
¿Qué es la función « Ask »?
Un asistente de tipo RAG: haces una pregunta en lenguaje natural sobre el código (« cómo funciona el pago? ») y responde basándose en los archivos reales, con búsqueda semántica a través de un índice vectorial FAISS local.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. En modo local, el código, los embeddings y los wikis generados permanecen en el servidor.
¿Se necesita una GPU?
No para empezar: pequeños modelos funcionan en CPU. Para repositorios grandes o modelos más potentes en local, una GPU (opción o dedicada en los niveles superiores) acelera notablemente la generación.
