Construya sus datasets de IA de calidad, en Francia
Una plataforma de anotación y curación impulsada por Argilla, instalada y mantenida por DINAO. Para garantizar la fiabilidad de sus datasets de IA — sus datos permanecen en nuestros servidores franceses.
¿Qué es Argilla?
Argilla es una herramienta open source de curación de datos que permite anotar y revisar datasets, y luego publicar los conjuntos de datos curados (por ejemplo, hacia el Hugging Face Hub). Es una plataforma de colaboración diseñada para reunir ingenieros de IA y expertos en el dominio con el fin de producir datos de alta calidad.
Argilla sirve para recopilar feedback humano para una gran variedad de proyectos: NLP tradicional (clasificación de texto, NER…), LLM (RAG, alineación de preferencias…) o modelos multimodales (text-to-image…). Su enfoque programático permite construir flujos de trabajo de evaluación continua y mejora de modelos.
El objetivo: hacer que el trabajo sobre los datos dé frutos, iterando rápidamente sobre los buenos datos y los buenos modelos. Argilla también se integra con LLM para la preanotación y la generación de datos sintéticos.
Aloja Argilla en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Argilla (mínimo 2 vCPU / 4 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 2 vCPU dedicados
- 4 Go de RAM
- 40 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
1 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte
Esta aplicación utiliza IA
El contenedor aloja la aplicación, no el motor de IA (que exige GPUs dedicadas) : la inferencia se conecta externamente, con tu propia clave de proveedor. Prioriza un motor soberano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un actor internacional (OpenAI, Anthropic…) solo si una capacidad específica lo exige. Suscripciones de inferencia no incluidas en el alojamiento.
Detalles técnicos
Te preguntas…
¿Para qué sirve Argilla concretamente?
Para construir conjuntos de datos de calidad para IA: anotar y revisar datos, recopilar feedback humano para NLP, LLM (RAG, alineación de preferencias) o modelos multimodales.
¿Puedo usar un LLM para preanotar?
Sí. Argilla se integra con LLM para preanotar o generar datos sintéticos. Al alojar un modelo local en su instancia DINAO, mantiene estos tratamientos en Francia.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Sus datos y anotaciones no abandonan el territorio.
¿Se necesitan conocimientos técnicos?
Anotar a través de la interfaz es accesible para expertos en el dominio. La implementación de flujos de trabajo y del SDK Python corresponde a un equipo de datos. DINAO gestiona la instalación, la seguridad y las actualizaciones.
¿Puedo exportar mis datasets?
Sí. Sus datasets se exportan a sus pipelines o al Hugging Face Hub: sin bloqueo propietario.
