La analítica en tiempo real, alojada en Francia
Interroga miles de millones de eventos en unos pocos milisegundos con Apache Druid, instalado y mantenido por DINAO. Tus flujos de datos permanecen en nuestros servidores franceses — nunca en una nube extranjera.
¿Qué es Apache Druid?
Apache Druid es una base de datos analítica en tiempo real de alto rendimiento, diseñada para consultas rápidas sobre datos de eventos a gran escala. Se utiliza generalmente como base de aplicaciones que requieren una alta tasa de ingesta, tiempos de respuesta subsegundo y alta concurrencia: paneles analíticos, observabilidad, análisis de registros, clics o métricas.
Druid combina varias ideas de los almacenes de datos, las bases de datos temporales y los motores de búsqueda: almacenamiento en columnas comprimido, indexación, particionamiento por tiempo y preagregación (roll-up) en el momento de la ingesta. Es capaz de ingerir datos en tiempo real desde flujos como Apache Kafka o Amazon Kinesis, así como en lotes desde archivos o un almacenamiento profundo duradero.
Su arquitectura distribuida — coordinadores, brokers y nodos históricos — permite un escalado horizontal y una alta disponibilidad, mientras se interroga en SQL nativo (Druid SQL) o a través de una API JSON, e integra las herramientas de visualización del mercado.
Aloja Apache Druid en DINAO
Niveles de recursos compatibles con los requisitos de Apache Druid (mínimo 2 vCPU / 6 Go / 10 Go). Alojado en Francia, gestionado.
- 4 vCPU dedicados
- 8 Go de RAM
- 80 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
- 8 vCPU dedicados
- 16 Go de RAM
- 160 Go NVMe
- Copias de seguridad diarias
- Gestionado y supervisado por DINAO
2 nivel(es) oculto(s) (recursos insuficientes para esta app) : Découverte, Standard
Detalles técnicos
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¿Para qué sirve Apache Druid?
Druid es una base de datos analítica en tiempo real diseñada para consultas rápidas sobre grandes volúmenes: paneles interactivos, análisis de eventos, observabilidad, exploración de registros y métricas con tiempos de respuesta subsegundo.
¿Se pueden ingerir datos en tiempo real?
Sí. Druid se conecta a flujos como Kafka o Kinesis y hace que los datos sean interrogables en tiempo real casi instantáneo, mientras también soporta la carga por lotes desde archivos o un almacenamiento profundo.
¿Dónde se alojan los datos?
En la infraestructura de DINAO en Francia, en uno de los centros de datos disponibles. Tus eventos y agregados no salen del territorio.
¿Se necesitan conocimientos técnicos?
DINAO gestiona el clúster (instalación, escalado, actualizaciones, supervisión). Tus analistas interrogan los datos en Druid SQL o a través de la API, y conectan sus herramientas de visualización habituales.
¿Reemplaza Druid a una base relacional?
No: Druid está especializado en analítica sobre series de eventos y complementa una base transaccional. Destaca donde se necesita agregar y filtrar rápidamente enormes volúmenes en lugar de gestionar transacciones línea por línea.
