Apache Amoro (en incubación) es un sistema de gestión de Lakehouse basado en formatos de lago de datos abiertos. Diseñado para trabajar con motores de cálculo Flink, Spark y Trino, aporta al Lakehouse funcionalidades auto-gestionadas y modulares para ofrecer una experiencia de almacén de datos lista para usar, y ayuda a las plataformas de datos a construir una arquitectura desacoplada de la infraestructura, fusionando flujos y lotes, y nativamente orientada al lago.

Su función principal, el self-optimizing, optimiza las tablas continuamente: compactación de pequeños archivos, fusión de archivos de cambio y eliminación regular de archivos expirados, para preservar el rendimiento de las consultas mientras se reducen los costes de almacenamiento. Amoro soporta diferentes formatos de tabla — Iceberg, Paimon, Mixed-Iceberg y Mixed-Hive — para responder a necesidades variadas.

Por último, proporciona un servicio de catálogo unificado para todos los motores de cálculo, utilizable conjuntamente con un servicio de metadatos existente como Hive Metastore o AWS Glue, lo que facilita la adopción progresiva dentro de una plataforma de datos ya existente.