Ihre Datenpipelines, orchestriert und souverän
Steuern Sie Ihre Python-Workflows mit vollständiger Observierbarkeit, auf einer von DINAO installierten und überwachten Prefect-Instanz, in Frankreich gehostet : Ihre Daten und Ihre Orchestrierung verlassen niemals das Hoheitsgebiet.
Was ist Prefect?
Prefect ist ein Open-Source-Framework zur Workflow-Orchestrierung, geschrieben in Python, das für den Aufbau robuster Datenpipelines konzipiert ist. Es ermöglicht, einfache Python-Skripte dank der Decorators @flow und @task in robuste Workflows zu verwandeln, ohne den vorhandenen Code wesentlich umschreiben zu müssen.
Seine Engine verwaltet nativ Retries, Timeouts, Fehlerwiederherstellung, parallele Ausführung und Scheduling (Cron oder ereignisgesteuert). Das Dashboard bietet vollständige Observierbarkeit : Status jeder Aufgabe, Logs, Ausführungszeiten und Abhängigkeitsgraphen in Echtzeit.
Sowohl für ETL als auch für Machine-Learning-Pipelines eingesetzt, integriert sich Prefect in ein breites Ökosystem (Datenbanken, S3, dbt, Cloud-Warehouses). Der Kern der Engine wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, was keine proprietäre Bindung und die vollständige Portabilität Ihrer Workflows garantiert.
Hosten Sie Prefect bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Prefect (min. 1 vCPU / 1 Go / 10 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 1 dedizierte vCPUs
- 2 Go RAM
- 20 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
Technische Details
Sie fragen sich…
Bleiben meine Pipeline-Daten privat?
Ja. Ihre Prefect-Instanz ist in einem dedizierten Container isoliert, und es werden keine Daten mit Dritten geteilt. Im Gegensatz zu Prefect Cloud läuft nichts über die US-Server des Herstellers.
Wo ist meine Prefect-Instanz gehostet?
In unserem Rechenzentrum in Marseille, Frankreich. Ihre Daten und Ihre Orchestrierung bleiben auf nationalem Boden, außerhalb des Geltungsbereichs des Cloud Act, in DSGVO-Konformität.
Benötigt man technische Kenntnisse zur Nutzung?
Sie müssen Python schreiben können, um Ihre Workflows zu definieren, aber der gesamte Infrastrukturteil (Installation, Worker, Updates, Backups) wird von DINAO übernommen. Keine Kenntnisse in Systemadministration sind von Ihrer Seite erforderlich.
Kann ich das Tarifmodell wechseln oder meine Daten exportieren?
Ja. Sie können Ihr Tarifmodell jederzeit je nach Auslastung anpassen oder herabstufen. Da Prefect Open-Source ist, sind Ihre Python-Flows und Daten vollständig exportierbar, ohne proprietäre Bindung.
Kann Prefect meine Machine-Learning-Pipelines orchestrieren?
Absolut. Prefect wird häufig für ML-Pipelines (Ingestion, Training, Modellbereitstellung) sowie für klassisches ETL eingesetzt. Jede in Python ausdruckbare Verarbeitung kann zu einem orchestrierten und beobachtbaren Flow werden.
