Verfolgen und bewerten Sie Ihre KI-Anwendungen mit Vertrauen
Eine LLM-Beobachtbarkeitsplattform, angetrieben von Phoenix (Arize), installiert und gewartet von DINAO. Ihre Traces, Prompts und Bewertungen bleiben auf unseren französischen Servern — niemals bei einem Drittanbieter.
Was ist Phoenix?
Phoenix, entwickelt von Arize AI, ist eine Open-Source-Plattform für Beobachtbarkeit und Bewertung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht das Tracing jedes Aufrufs eines Large Language Model mit seinem vollständigen Kontext — Prompts, Antworten, Latenzen, Kosten, Agentenschritte — um Ihre LLM-Pipelines und Agenten zu verstehen, zu debuggen und zu stabilisieren.
Gebaut auf dem Standard OpenTelemetry (OpenInference) lässt sich Phoenix in wenigen Zeilen instrumentieren und unterstützt nativ die wichtigsten Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google, AWS Bedrock…) und Frameworks (LangChain, LlamaIndex, DSPy). Es enthält integrierte LLM-Bewerter, Datenmanagement, Experimente und die Analyse von Embeddings, um die Qualität der Antworten zu messen und Halluzinationen zu verfolgen.
Entwickelt für Self-Hosting (SQLite oder PostgreSQL, Docker/Kubernetes-Deployment) ist Phoenix das ideale Werkzeug, um die Kontrolle über oft sensible Traces zu behalten. Von DINAO gemanagt, bietet es Ihnen eine vollständige KI-Beobachtbarkeit, ohne Ihre Anwendungsdaten jemals an einen Drittanbieter-SaaS preiszugeben.
Hosten Sie Phoenix bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Phoenix (min. 1 vCPU / 1 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 1 dedizierte vCPUs
- 2 Go RAM
- 20 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
Sie fragen sich…
Wozu dient Phoenix konkret?
Um zu verstehen, was in Ihren KI-Anwendungen passiert : Jeder Aufruf eines LLM wird mit seinen Prompts, seiner Antwort, seiner Latenz und seinen Kosten getrackt. Sie können dann die Qualität bewerten, einen Agenten, der aus dem Tritt kommt, debuggen und Regressionen erkennen.
Meine Traces enthalten sensible Daten: Sind sie geschützt?
Ja. Selbst gehostet bei DINAO behält Phoenix Ihre Traces, Prompts und Antworten auf Ihrer Instanz in Frankreich bei. Nichts wird an einen Drittanbieter-SaaS für Beobachtbarkeit gesendet, im Gegensatz zu Cloud-Angeboten.
Wo werden die Daten gehostet?
Auf der DINAO-Infrastruktur in Frankreich, in einem der verfügbaren Rechenzentren. Ihre Traces und Bewertungen verlassen das Hoheitsgebiet nicht.
Sind technische Kenntnisse erforderlich?
Die Instrumentierung Ihres Codes (einige Zeilen über OpenTelemetry) erfordert ein technisches Team. DINAO übernimmt jedoch vollständig die Installation, die Datenbank, die Sicherheit und die Updates von Phoenix.
Funktioniert Phoenix mit jedem Modell?
Ja. Phoenix ist agnostisch : Es instrumentiert sowohl OpenAI, Anthropic, Google oder Bedrock als auch Ihre lokalen Open-Weight-Modelle und integriert sich in LangChain, LlamaIndex, DSPy und andere Frameworks.
