Ihre Beobachtung, souverän und kosteneffizient
Eine einheitliche Plattform für Logs, Metriken und Traces, installiert und gewartet von DINAO. Ihre Überwachungsdaten verbleiben auf unseren französischen Servern — souveräne Alternative zu Datadog, Splunk und Elasticsearch.
Was ist OpenObserve?
OpenObserve ist eine Open-Source-Beobachtungsplattform für Logs, Metriken, Traces, Frontend-Monitoring (RUM), Pipelines und LLM-Beobachtung. Sie ist eine anspruchsvolle, einfache und hochleistungsfähige Alternative zu Datadog, Splunk und Elasticsearch, die darauf ausgelegt ist, umfassende Beobachtung ohne Komplexität und hohe Kosten zu bieten.
Ihre Hauptstärke liegt in der Speichereffizienz: Durch die Speicherung der Daten im Spaltenformat Apache Parquet auf kostengünstigem Object Storage erreicht OpenObserve bis zu 140x weniger Speicherbedarf als Elasticsearch und deutlich niedrigere Gesamtkosten als Datadog. Die Abfrage erfolgt über SQL und PromQL, und eine eigene Benutzeroberfläche ist integriert, ohne separate Installation.
Für den Betrieb im Petabyte-Maßstab konzipiert, wird es als einzige Binärdatei oder über ein Helm-Chart bereitgestellt und kann innerhalb weniger Minuten betriebsbereit sein. Es ist mit OpenTelemetry kompatibel für die Datenaufnahme.
Hosten Sie OpenObserve bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von OpenObserve (min. 1 vCPU / 512 Mo / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 1 dedizierte vCPUs
- 2 Go RAM
- 20 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
Technische Details
Sie fragen sich…
Ersetzt OpenObserve Datadog oder Elasticsearch?
Ja, für die Beobachtung. Es vereint Logs, Metriken und Traces in einem einzigen Tool und dient als Alternative zu Datadog, Splunk und Elasticsearch, mit deutlich niedrigeren Speicherkosten.
Wie erzielt es die geringeren Kosten?
OpenObserve speichert die Daten im Spaltenformat Apache Parquet auf Object Storage, was den Speicherbedarf im Vergleich zu Elasticsearch um bis zu 140x reduziert und die Gesamtkosten im Vergleich zu Datadog senkt.
Verlassen meine Logs Frankreich?
Nein. Ihre Logs, Metriken und Traces verbleiben auf Ihrer DINAO-Instanz, die in Frankreich gehostet und in einem isolierten Container läuft. Es werden keine Daten an einen Drittanbieter-SaaS übermittelt.
Wie sende ich meine Daten?
OpenObserve ist mit OpenTelemetry kompatibel und nimmt Daten über API auf. Anschließend können Sie mit SQL und PromQL abfragen und Ihre Dashboards und Warnungen erstellen.
Kann ich das Tarifmodell wechseln oder meine Daten exportieren?
Ja. Sie können jederzeit ein Tariflevel auf- oder absteigen, und Ihre Daten bleiben exportierbar — kein proprietäres Lock-in.