Ihr dokumentenbasierter KI-Assistent, in Frankreich gehostet
Das Gehirn, das auf Ihren Dokumenten antwortet, angetrieben von MaxKB, installiert und gewartet von DINAO. Eine KI-Basiswissen (RAG), bei der Ihre Dokumente auf unseren französischen Servern verbleiben — im lokalen Modus verlassen sie niemals OpenAI.
Was ist MaxKB?
MaxKB ist eine Open-Source-Plattform für intelligente Agenten im Unternehmensbereich, die eine Wissensdatenbank und einen Fragen-Antwort-Assistenten kombiniert, der auf großen Sprachmodellen (LLM) und RAG (Retrieval-Augmented Generation) basiert. Sie ermöglicht den Aufbau von Chatbots und Agenten, die eine Dokumentenbasis abfragen können, um Halluzinationen zu reduzieren.
Das RAG-Pipeline importiert direkt Dokumente oder crawlt Webseiten, segmentiert und vektorisert den Text dann automatisch in einer PostgreSQL-Datenbank mit der pgvector-Erweiterung. MaxKB ist modellagnostisch: Es verbindet sich mit lokalen Modellen (DeepSeek, Llama, Qwen über Ollama) ebenso wie mit externen APIs (OpenAI, Claude, Gemini) und orchestriert agentische Workflows mit Tool-Aufrufen über MCP (Model Context Protocol).
MaxKB ist multimodal (Text, Bild, Audio, Video) und integriert sich „Zero-Code“ in Drittsysteme über ein einbettbares Q&A-Widget und bietet eine API. Gebaut auf Python/Django und Vue.js mit dem LangChain-Framework unter der GPLv3-Lizenz, wird es mit einem einzigen Docker-Befehl bereitgestellt.
Hosten Sie MaxKB bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von MaxKB (min. 2 vCPU / 2048 Mo / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
1 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
Sie fragen sich…
Dienen meine Dokumente zum Trainieren eines Modells?
Nein. Ihre Dokumente und Fragen bleiben privat auf Ihrer Instanz. Im lokalen Modus (Ollama) werden keine Daten an Dritte übermittelt oder zum Training verwendet.
Welche KI-Modelle kann ich verwenden?
MaxKB ist modellagnostisch. Für die Souveränität bevorzugen wir ein lokales Open-Weight-Modell (DeepSeek, Llama, Qwen…), bereitgestellt von Ollama. Es ist auch möglich, eine externe API (OpenAI, Claude, Gemini) anzuschließen, aber dann verlassen die Daten den französischen Bereich.
Wie antwortet die KI auf meine Dokumente?
MaxKB verwendet eine RAG-Pipeline: Ihre Dokumente (oder gecrawlte Webseiten) werden in einer PostgreSQL/pgvector-Datenbank vektorisiert. Die KI stützt sich auf diese Inhalte zur Beantwortung, was Halluzinationen stark reduziert.
Kann ich es in meine Website integrieren?
Ja. MaxKB bietet ein einbettbares „Zero-Code“-Q&A-Widget sowie eine API und MCP-Tools für fortgeschrittenere Integrationen.
Brauche ich eine GPU?
Nicht zwingend. Ein kleines Modell oder eine externe API funktioniert ohne GPU. Für bessere Leistung mit einem größeren lokalen Modell wird eine GPU (optional oder dediziert) empfohlen — DINAO berät Sie je nach Volumen.
