← Zurück zum Katalog Mage AI · managed by DINAO

Ihre Datenpipelines, souverän

Ein Open-Source-Daten- und KI-Orchestrierungstool, angetrieben von Mage, installiert und gewartet von DINAO. Ihre Daten fließen über unsere französischen Server — niemals in einer Drittanbieter-Cloud.

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In Frankreich gehostetAlternative zu AirflowPython · SQL · RDSGVO-konformOffizielles Herausgeber-Image
Präsentation

Was ist Mage AI?

Mage AI ist ein Open-Source-Tool zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von Datenpipelines für Integration und Transformation (ETL/ELT). Als selbsthostbare Alternative zu Apache Airflow positioniert, bietet es eine visuelle Notebook-Oberfläche zum Entwerfen von Workflows vor der Skalierung.

Darin werden modulare Pipelines in Python, SQL oder R erstellt, mit manueller oder geplanter Ausführung (Cron), visueller Fehlersuche (Logs, Live-Vorschau, Schritt-für-Schritt-Ausführung) und vorgefertigten Connectors zu Datenbanken, APIs und Cloud-Speicher. Es führt auch dbt-Modelle direkt aus.

Gebaut in Python (Backend) und TypeScript (Frontend), wird Mage in Docker bereitgestellt und bietet eine API zur Steuerung der Pipelines. Als Daten- und KI-Tool kann es Inferenzverarbeitung speisen — bei DINAO, an ein selbstgehostetes Modell angebunden, bleibt die gesamte Datenkette im Hoheitsgebiet.

Kompatible Angebote

Hosten Sie Mage AI bei DINAO

Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Mage AI (min. 2 cœurs / 2 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.

Standard
2 vCPU · 4 Go · 40 Go
19,90 € /Monat netto
  • 2 dedizierte vCPUs
  • 4 Go RAM
  • 40 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
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★ Empfohlen für diese App
Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /Monat netto
  • 4 dedizierte vCPUs
  • 8 Go RAM
  • 80 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen
Dédié
8 vCPU · 16 Go · 160 Go
79,90 € /Monat netto
  • 8 dedizierte vCPUs
  • 16 Go RAM
  • 160 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
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1 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte

🧠

Diese Anwendung nutzt KI

Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.

Unter der Haube

Technische Details

vCPU
2 cœurs
ideal : 4 cœurs
Speicher
2 Go
ideal : 4 Go
Festplatte
5 Go
ideal : 20 Go
Image : mageai/mageai:latest Registry : docker.io Dienste : mage Ports : 6789:6789
Häufige Fragen

Sie fragen sich…

Verlassen meine Daten meine Infrastruktur?

Nein. Die Open-Source-Version von Mage wird vollständig selbst gehostet: Ihre Datensätze und Transformationen bleiben auf Ihrer DINAO-Instanz in Frankreich.

In welchen Sprachen werden Pipelines geschrieben?

In Python, SQL oder R, in einer Notebook-Oberfläche, die Code, Dokumentation und Live-Datenvorschau kombiniert.

Können Sie die Verarbeitung planen?

Ja. Mage verwaltet geplante Ausführungen (Cron-Unterstützung) neben manuellen Ausführungen, mit Logs und schrittweiser visueller Fehlersuche.

Kann Mage AI souveräne KI-Verarbeitung speisen?

Ja. Mage orchestriert sowohl Daten- als auch KI-Pipelines; es kann an ein selbstgehostetes Modell über den DINAO-Inferenz-Trichter angeschlossen werden, um zu 100 % in Frankreich zu bleiben.

Können Sie das Tarifmodell wechseln oder Ihre Pipelines exportieren?

Ja. Ihre Pipelines und Daten bleiben exportierbar — kein proprietäres Lock-in — und Sie können jederzeit die Stufe wechseln.