Ihr KI-Forschungsassistent, privat und in Frankreich
Ein Forschungsassistent, angetrieben von Local Deep Research, installiert und gewartet von DINAO. Quellenberichte aus dem Web, arXiv, PubMed und Ihren Dokumenten — alles bleibt auf unseren französischen Servern.
Was ist Local Deep Research?
Local Deep Research (LDR) ist ein Open-Source-Forschungsassistent, der entwickelt wurde, um vollständig lokal zu funktionieren, damit keine Daten Ihre Infrastruktur verlassen. Er führt eine systematische Recherche durch: Er zerlegt komplexe Fragen, durchsucht mehrere Quellen parallel und erstellt dann vollständige und korrekt zitierte Berichte.
Das Tool durchsucht mehr als zehn Quellen — Web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub — sowie Ihre privaten Dokumente, iteriert über seine Ergebnisse und fasst alles in einem strukturierten Bericht zusammen. Es unterstützt lokale LLMs (Ollama, llama.cpp) sowie Cloud-Modelle und erzielt hervorragende Ergebnisse in Frage-Antwort-Benchmarks.
LDR bietet auch einen MCP-Server (Model Context Protocol), der seine Suchfähigkeiten Assistenten wie Claude Desktop oder Claude Code zur Verfügung stellt. Mit verschlüsselter Speicherung und lokalem Betrieb ist dies eine ideale Option für eine datenschutzfreundliche KI-Forschung.
Hosten Sie Local Deep Research bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Local Deep Research (min. 2 vCPU / 4 Go / 10 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
1 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
Sie fragen sich…
Was ist „Deep Research“?
Statt einer einfachen Antwort zerlegt der Assistent Ihre Frage, startet mehrere parallele Suchen auf verschiedenen Quellen, iteriert über seine Funde und verfasst dann einen strukturierten und zitierten Bericht — ähnlich wie ein Dokumentenanalyst.
Bleiben meine Suchen privat?
Im lokalen Modus ja: Ihre Fragen, Dokumente und Berichte sind verschlüsselt und bleiben auf Ihrer DINAO-Instanz in Frankreich. Nichts wird an einen Drittanbieter übermittelt.
Welche Quellen werden durchsucht?
Mehr als zehn: das Web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub und vor allem Ihre eigenen indizierten privaten Dokumente, kombiniert in einer einzigen Suche.
Kann ich meine eigenen Modelle verwenden?
Ja. Das Tool funktioniert mit lokalen LLMs (Ollama, llama.cpp) oder externen APIs. Für die Souveränität bevorzugen Sie lokale Modelle.
Kann man es mit Claude oder einem anderen Assistenten verbinden?
Ja. Local Deep Research stellt einen MCP-Server bereit, der seine Suchfähigkeiten Assistenten wie Claude Desktop oder Claude Code zur Verfügung stellt.
