← Zurück zum Katalog Langfuse · gemanagt von DINAO

Die Beobachtbarkeit Ihrer KI-Anwendungen, in Frankreich gehostet

Die Blackbox Ihrer LLM-Anwendungen angetrieben von Langfuse, installiert und gewartet von DINAO. Traces, Kosten und Bewertungen bleiben auf unseren französischen Servern — Ihre Prompts verlassen niemals einen Drittanbieter.

In Frankreich gehostetTracing & BewertungenKosten & LatenzzeitenDSGVO-konformOffizielles Herausgeber-Image
Präsentation

Was ist Langfuse?

Langfuse ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Engineering, die es Teams ermöglicht, ihre generativen KI-Anwendungen zu verfolgen, zu debuggen, zu analysieren, zu bewerten und weiterzuentwickeln. Sie bündelt Beobachtbarkeit, Prompt-Management und Bewertung von LLM-Anwendungen an einem Ort, sowohl in der Entwicklung als auch in der Produktion.

Das Tracing deckt jeden Schritt eines Aufrufs ab: Modellanfragen, Retrieval, Embeddings, Agentenaktionen, mit Multi-Turn-Sessions, Agenten-Graphen und benutzerspezifischem Tracking. Das Prompt-Management bietet Versionierung, Deployment und Caching, während Bewertungen LLM-as-a-judge, Code-basierte Evaluatoren, Benutzerfeedback und Referenzdatensätze kombinieren, um die Qualität zu messen und Regressionen zu erkennen.

Was die Integration betrifft, ist Langfuse mit OpenTelemetry kompatibel, bietet Python/JS/TS-SDKs, eine vollständige REST-API und mehr als zwanzig native Integrationen (LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, Haystack, OpenAI…). Multi-tenant (Organisationen, Projekte, Rollen) basiert es auf einer verteilten Architektur – PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey und S3-Objektspeicher – die in Docker oder Kubernetes bereitgestellt werden kann.

Kompatible Angebote

Hosten Sie Langfuse bei DINAO

Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Langfuse (min. 4 vCPU / 8 Go / 30 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /Monat netto
  • 4 dedizierte vCPUs
  • 8 Go RAM
  • 80 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen

2 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte, Standard

🧠

Diese Anwendung nutzt KI

Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.

Unter der Haube

Technische Details

vCPU
4 vCPU
ideal : 8 vCPU
Speicher
8 Go
ideal : 16 Go
Festplatte
30 Go
ideal : 100 Go
Image : docker.io/langfuse/langfuse:3 Registry : docker.io Dienste : langfuse-web, langfuse-worker, postgres, clickhouse, redis, minio Ports : 3000, 9090, 9091
Häufige Fragen

Sie fragen sich…

Ist Langfuse eine KI, die meine Fragen beantwortet?

Nein. Langfuse führt keine Modelle aus: Es ist eine Beobachtbarkeitsplattform, die die von Ihnen entwickelten KI-Anwendungen verfolgt, misst und bewertet. Es überwacht Ihre LLMs, ersetzt sie nicht.

Gehen meine Prompts und Traces zu einem Drittanbieter?

Nein. Der gesamte Langfuse-Stack (PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Objektspeicher) läuft auf Ihrer in Frankreich gehosteten Instanz. Ihre Traces, Prompts und Bewertungen bleiben bei Ihnen.

Mit welchen Frameworks kann ich es verbinden?

Langfuse ist mit OpenTelemetry kompatibel und bietet Python/JS-SDKs sowie mehr als 20 native Integrationen: LangChain, LlamaIndex, LiteLLM, Haystack, Vercel AI SDK, OpenAI und viele weitere.

Warum einen gemanagten Hosting-Dienst nutzen?

Langfuse im Self-Hosting erfordert vier Komponenten (PostgreSQL, ClickHouse, Redis/Valkey, S3-Speicher). DINAO installiert, aktualisiert, sichert und überwacht alles: Sie konzentrieren sich auf Ihre KI-Anwendungen.

Kann ich meine Daten exportieren oder das Tarifmodell wechseln?

Ja. Sie können jederzeit auf- oder absteigen, und Ihre Daten bleiben über die API exportierbar. Langfuse ist Open-Source (MIT-Lizenz) – kein proprietäres Lock-in.