← Zurück zum Katalog GPT-Researcher · verwaltet von DINAO

Ihr KI-Rechercheagent, in Frankreich gehostet

Der autonome Agent, der Online-Recherchen durchführt und quellengestützte Berichte verfasst, angetrieben von GPT-Researcher, installiert und gewartet von DINAO. Ihre Themen und Berichte bleiben auf unseren französischen Servern — und im lokalen Modus verlässt Ihre KI Frankreich nicht.

In Frankreich gehostetDSGVO-konformAutonome RechercheQuellengestützte BerichteOffizielles Herausgeber-Image
Präsentation

Was ist GPT-Researcher?

GPT-Researcher ist ein autonomer KI-Agent, der sich der Online- und lokalen Dokumentenrecherche widmet. Ausgehend von einer einfachen Frage plant er seinen Ansatz, durchsucht das Web oder Ihre Dokumente, aggregiert zahlreiche Quellen und erstellt einen detaillierten, objektiven und strukturierten Bericht — alles ohne kontinuierlichen menschlichen Eingriff.

Seine Multi-Agenten-Architektur (ein Agent plant, andere führen aus und sammeln) ermöglicht es ihm, Dutzende von Quellen pro Suche zu kreuzen, was Voreingenommenheit reduziert und die Faktentreue verbessert. Jeder Bericht zitiert seine Quellen und kann als Markdown, PDF oder Word exportiert werden.

Bezüglich der Modelle ist GPT-Researcher agnostisch: Er kann sich auf eine externe API (OpenAI, Anthropic, Mistral…) oder auf ein lokal gehostetes Open-Weight-Modell stützen. Er unterstützt das RAG (Retrieval-Augmented Generation) auf Ihren Dokumenten, im Web oder im Hybridmodus. Unter der Apache-2.0-Lizenz verbreitet, integriert er sich über eine API und eine Webschnittstelle.

Kompatible Angebote

Hosten Sie GPT-Researcher bei DINAO

Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von GPT-Researcher (min. 1 cœur / 1 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.

Découverte
1 vCPU · 2 Go · 20 Go
9,90 € /Monat netto
  • 1 dedizierte vCPUs
  • 2 Go RAM
  • 20 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen
Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /Monat netto
  • 4 dedizierte vCPUs
  • 8 Go RAM
  • 80 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen
Dédié
8 vCPU · 16 Go · 160 Go
79,90 € /Monat netto
  • 8 dedizierte vCPUs
  • 16 Go RAM
  • 160 GB NVMe
  • Tägliche Backups
  • Gemanagt & überwacht von DINAO
Bestellen
🧠

Diese Anwendung nutzt KI

Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.

Unter der Haube

Technische Details

vCPU
1 cœur
ideal : 2 cœurs
Speicher
1 Go
ideal : 4 Go
Festplatte
5 Go
ideal : 20 Go
Image : gptresearcher/gpt-researcher:latest Registry : docker.io Dienste : gpt-researcher Ports : 8000
Häufige Fragen

Sie fragen sich…

Was macht GPT-Researcher?

Es ist ein autonomer KI-Agent, der aus einer Frage heraus seine Recherche plant, das Web (oder Ihre Dokumente) befragt, zahlreiche Quellen aggregiert und einen detaillierten, objektiven und quellengestützten Bericht verfasst.

Sind meine Recherchen vertraulich?

Auf Ihrer DINAO-Instanz bleiben Anfragen und Berichte in Frankreich. Im lokalen LLM-Modus erfolgt die Inferenz vor Ort: Es wird kein Inhalt an einen externen KI-Anbieter gesendet.

Kann ich in meinen eigenen Dokumenten suchen?

Ja. GPT-Researcher kann RAG auf Ihren Dokumenten, im Web oder eine Kombination beider durchführen, um Berichte zu erstellen, die in Ihren eigenen Quellen verankert sind.

Welche Modelle kann ich verwenden?

Ein lokal gehostetes Open-Weight-Modell (souveräner Modus) oder eine externe API (OpenAI, Anthropic, Mistral…) mit Ihrem eigenen Schlüssel. Die Wahl hängt von Ihrem Vertraulichkeitsanspruch ab.

In welchem Format erhält man die Berichte?

Als Markdown, PDF oder Word, mit zitierten Quellen. Die Berichte können kurz oder detailliert sein, je nach angefordertem Forschungsmodus.