Ein automatisch generiertes Wiki für Ihren gesamten Code
DeepWiki Open analysiert Ihre Repositories GitHub, GitLab oder BitBucket und erstellt ein interaktives Wiki, Diagramme sowie einen Assistenten, der Ihre Fragen zum Code beantwortet. Im lokalen Modus verlässt Ihr Code unsere Server in Frankreich niemals.
Was ist DeepWiki Open?
DeepWiki Open generiert automatisch interaktive Wikis und Dokumentation für jedes GitHub, GitLab oder BitBucket-Repository. Das Tool klont das Repository, analysiert die Code-Struktur, erstellt strukturierte Dokumentation, Mermaid-Diagramme und ein navigierbares Wiki. Eine „Ask“-Funktion ermöglicht es, den Code in natürlicher Sprache durch semantische Suche vom Typ RAG abzufragen.
Die Architektur basiert auf einem Python-Backend (Klon-Pipeline, Traversierung und Embeddings) und einer Next.js / TypeScript-Schnittstelle. Die Code-Embeddings werden in einem lokalen FAISS-Vektorspeicher indexiert; die Persistenz erfolgt über Dateien, ohne dass ein relationaler Datenbankserver verwaltet werden muss.
Starker Punkt für die Vertraulichkeit: DeepWiki Open ist multi-provider und kann zu 100 % lokal über Ollama (Embeddings und Generierung) betrieben werden, ohne externe API-Schlüssel. Es akzeptiert auch wahlweise die APIs von OpenAI, Google Gemini, Anthropic oder OpenRouter. Die Bereitstellung erfolgt in Docker, mit einer dedizierten Dockerfile für den lokalen Ollama-Modus.
Hosten Sie DeepWiki Open bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von DeepWiki Open (min. 2 vCPU / 2 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
1 verborgene Stufe(n) (unzureichende Ressourcen für diese App) : Découverte
Diese Anwendung nutzt KI
Der Container hostet die Anwendung, nicht die KI-Engine (die dedizierte GPUs erfordert) : Die Inferenz erfolgt extern, mit Ihrem eigenen Anbieter-Schlüssel. Bevorzugen Sie eine souveräne Engine — Mistral AI, NumSpot, Scaleway oder OVHcloud AI Endpoints (Frankreich, DSGVO) ; ein internationaler Anbieter (OpenAI, Anthropic…) nur, wenn eine spezifische Anforderung dies erfordert. Inferenz-Abonnements sind im Hosting nicht enthalten.
Technische Details
Sie fragen sich…
Wird mein Quellcode an Dritte weitergegeben?
Nicht, wenn Sie den lokalen Modus wählen: Angeschlossen an Open-Weight-Modelle über Ollama generiert DeepWiki Open Embeddings und Dokumentation vollständig auf Ihrer Instanz, ohne externe API-Schlüssel. Im externen API-Modus (OpenAI, Gemini…) wird der Code hingegen an den Anbieter übermittelt — bei sensiblen Code zu vermeiden.
Welche Repositories kann ich dokumentieren?
Jedes GitHub-, GitLab- oder BitBucket-Repository, öffentlich oder privat. DeepWiki klont das Repository, analysiert dessen Struktur und erstellt ein navigierbares Wiki mit Diagrammen.
Was ist die „Ask“-Funktion?
Ein RAG-ähnlicher Assistent: Sie stellen eine Frage in natürlicher Sprache zum Code („Wie funktioniert die Zahlung?“) und er antwortet unter Bezugnahme auf die tatsächlichen Dateien, mit semantischer Suche über einen lokalen FAISS-Vektorindex.
Wo werden die Daten gehostet?
Auf der DINAO-Infrastruktur in Frankreich, in einem der verfügbaren Rechenzentren. Im lokalen Modus bleiben Code, Embeddings und generierte Wikis auf dem Server.
Brauche ich eine GPU?
Nein zum Starten: Kleine Modelle laufen auf CPU. Für große Repositories oder leistungsfähigere lokale Modelle beschleunigt eine GPU (Option oder dediziert in höheren Stufen) die Generierung erheblich.
