Orchestrieren Sie Ihre Daten – visuell und in Frankreich
Eine Plattform zur Datenintegration auf Basis von Apache Hop, installiert und gewartet von DINAO. Gestalten Sie Ihre Pipelines visuell — Ihre Datenströme und Daten verbleiben auf unseren französischen Servern.
Was ist Apache Hop?
Apache Hop (Hop Orchestration Platform) ist eine Plattform für Orchestrierung und Datenengineering, die darauf abzielt, alle Aspekte der Orchestrierung von Daten und Metadaten zu erleichtern. Es handelt sich um eine einfache, schnelle und flexible Open-Source-Integrationsplattform.
Ihre visuelle Entwicklungsumgebung macht Designer produktiver als bei der reinen Codeentwicklung: Pipelines und Workflows werden im Hop GUI erstellt. Einmal entworfen, können sie überall ausgeführt werden – auf der nativen Hop-Engine (lokal oder remote) oder auf Spark, Flink, Google Dataflow oder AWS EMR über Apache Beam.
Das Lebenszyklus-Management ermöglicht es Entwicklern und Administratoren, nahtlos zwischen Projekten, Umgebungen und Zwecken zu wechseln, ohne den Faden zu verlieren. Als Top-Level-Projekt der Apache Foundation Ende 2021 stützt sich Hop auf Hunderte von Transformationen und Connectors, die sofort einsatzbereit sind.
Hosten Sie Apache Hop bei DINAO
Ressourcenstufen kompatibel mit den Anforderungen von Apache Hop (min. 1 vCPU / 1 Go / 5 Go). In Frankreich gehostet, vollständig gemanagt.
- 1 dedizierte vCPUs
- 2 Go RAM
- 20 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 2 dedizierte vCPUs
- 4 Go RAM
- 40 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 4 dedizierte vCPUs
- 8 Go RAM
- 80 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
- 8 dedizierte vCPUs
- 16 Go RAM
- 160 GB NVMe
- Tägliche Backups
- Gemanagt & überwacht von DINAO
Technische Details
Sie fragen sich…
Wie unterscheidet sich Hop von einem hausgemachten Skript?
Hop bietet visuelle Gestaltung, Hunderte von sofort einsatzbereiten Transformationen, das Management von Umgebungen und die Ausführung auf mehreren Engines – deutlich wartungsfreundlicher als eine Ansammlung von Skripten.
Kann ich meine Pipelines auf Spark oder Flink ausführen?
Ja. Dank Apache Beam kann dieselbe in Hop entworfene Pipeline auf der nativen Engine, Spark, Flink oder Google Dataflow ausgeführt werden, je nach Tarif und Bedarf.
Wo werden die Daten gehostet?
Auf der DINAO-Infrastruktur in Frankreich, in einem der verfügbaren Rechenzentren. Ihre Datenströme und verarbeiteten Daten verlassen das französische Hoheitsgebiet nicht.
Sind technische Kenntnisse erforderlich?
Die visuelle Gestaltung ist zugänglich, aber das Erstellen robuster Integrationen erfordert Datenlogik. DINAO übernimmt Installation, Server, Sicherheit und Updates.
Sind meine Pipelines bei DINAO gefangen?
Nein. Die Hop-Metadaten sind offene Dateien, die mit Git versioniert und exportiert werden können – keine proprietäre Vendor-Lock-in.
