Apache Druid ist eine hochleistungsfähige Echtzeit-Analytische Datenbank, die für schnelle Abfragen auf großen Mengen von Ereignisdaten konzipiert ist. Sie wird typischerweise als Grundlage für Anwendungen verwendet, die einen hohen Ingestionsdurchsatz, subsekunden Antwortzeiten und hohe Parallelität erfordern: Analytische Dashboards, Observability, Log-, Klick- oder Metrikenanalysen.

Druid kombiniert mehrere Konzepte aus Data Warehouses, Zeitreihendatenbanken und Suchmaschinen: komprimierte Spaltenspeicherung, Indizierung, zeitbasierte Partitionierung und Pre-Aggregation (Roll-Up) während der Ingestion. Er kann Daten in Echtzeit aus Streams wie Apache Kafka oder Amazon Kinesis sowie im Batch aus Dateien oder einem dauerhaften Deep Storage aufnehmen.

Seine verteilte Architektur — Koordinatoren, Brokers und historische Knoten — ermöglicht eine horizontale Skalierung und hohe Verfügbarkeit, während sie natives SQL (Druid SQL) oder über eine JSON-API abgefragt wird und sich in die marktüblichen Visualisierungstools integriert.