Apache Amoro (in der Inkubationsphase) ist ein Lakehouse-Management-System, das auf offenen Data-Lake-Formaten basiert. Entwickelt für die Arbeit mit den Berechnungsmotoren Flink, Spark und Trino, bietet es dem Lakehouse verwaltete und modulare Funktionen, um eine sofort einsatzbereite Data-Warehouse-Erfahrung zu ermöglichen, und hilft Data-Plattformen, eine von der Infrastruktur entkoppelte Architektur zu erstellen, die Streams und Batches zusammenführt und nativ lake-orientiert ist.

Seine Kernfunktion, das Self-Optimizing, optimiert Tabellen kontinuierlich: Komprimierung kleiner Dateien, Zusammenführung von Change-Files und regelmäßige Löschung abgelaufener Dateien, um die Abfrageleistung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Speicherkosten zu senken. Amoro unterstützt verschiedene Tabellenformate — Iceberg, Paimon, Mixed-Iceberg und Mixed-Hive — um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen.

Schließlich bietet es einen einheitlichen Catalog-Service für alle Berechnungsmotoren, der gemeinsam mit einem bestehenden Metadaten-Service wie Hive Metastore oder AWS Glue verwendet werden kann, was die schrittweise Einführung in eine bereits vorhandene Data-Plattform erleichtert.