La base vettoriale per le tue applicazioni IA
Un database vettoriale alimentato da Weaviate, installato e mantenuto da DINAO. Ricerca semantica e RAG sui tuoi dati — ospitati in Francia, non in un cloud americano.
Cos'è Weaviate ?
Weaviate è un database vettoriale open source e cloud-native. Memorizza sia gli oggetti che i loro vettori, combinando la ricerca vettoriale (semantica), la ricerca ibrida e il filtraggio strutturato : è un componente infrastrutturale centrale per le applicazioni IA (RAG, ricerca semantica).
Scritto in Go con un indicizzazione HNSW ad alte prestazioni, Weaviate espone API REST, gRPC e GraphQL. I suoi moduli vectorizer e generative si connettono a modelli di embedding e generazione — locali (Ollama) o remoti (OpenAI, Cohere, HuggingFace…) — per vettorizzare i tuoi dati in fase di importazione e alimentare i tuoi pipeline RAG.
Sotto licenza BSD-3-Clause e deployabile in Docker / Kubernetes, Weaviate è qui gestito da DINAO : installazione, HTTPS, backup e aggiornamenti inclusi, per offrire alle tue applicazioni IA una memoria vettoriale performante e ospitata in Francia.
Alloggia Weaviate su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Weaviate (2 vCPU / 2 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
A cosa serve un database vettoriale?
Memorizza «embedding» (rappresentazioni numeriche dei tuoi testi, immagini…) e consente la ricerca per similarità semantica. È il componente indispensabile del RAG e della ricerca intelligente nei tuoi documenti.
I miei dati vengono inviati a un fornitore di IA?
Non in modalità sovrana. Se colleghi Weaviate a un modello di embedding locale (es. Ollama sulla tua istanza DINAO), tutto rimane in Francia. Vedi la nota sulla sovranità di seguito.
Quali modelli posso connettere?
Weaviate si integra con molti vettorizzatori: modelli locali (Ollama) per un uso sovrano, o API esterne (OpenAI, Cohere, HuggingFace…) se lo preferisci.
Quale volume può gestire Weaviate?
Da qualche migliaio a diversi milioni di vettori a seconda del piano. Grazie all'indicizzazione HNSW e all'architettura cloud-native, la latenza rimane controllata su larga scala.
Sono necessarie competenze tecniche?
È necessaria un'integrazione applicativa (tramite REST, gRPC, GraphQL o client Python/JS). DINAO gestisce l'installazione, la sicurezza e gli aggiornamenti dell'infrastruttura.
