Una chat IA 100 % locale, ospitata in Francia
Serge è un'interfaccia di chat IA completamente locale, alimentata da LLaMA.cpp : nessuna chiave API, nessun richiamo esterno. Installata e supervisionata da DINAO, ospitata in Francia — i tuoi prompt non lasciano mai il server.
Cos'è Serge ?
Serge è un'interfaccia di chat IA auto-ospitata e interamente locale, costruita attorno a LLaMA.cpp. Senza chiave API o richiami a servizi esterni, consente di dialogare con modelli linguistici open-weight direttamente dal browser, in un'interfaccia minimalista. Il download e il passaggio tra modelli GGUF / LLaMA avvengono dall'applicazione stessa.
Pensata per essere semplice da deployare (un contenitore Docker che raggruppa l'API Python/FastAPI, il frontend e il motore di inferenza), è adatta alle organizzazioni che desiderano un'IA conversazionale senza alcuna perdita di dati. I modelli quantizzati girano su CPU ; una GPU accelera l'inferenza e consente modelli più grandi.
DINAO la ospita in Francia, gestisce i modelli, gli aggiornamenti, i backup e la supervisione — per un'IA realmente sovrana.
Alloggia Serge su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Serge (2 vCPU / 8 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
2 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte, Standard
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Serge invia i miei messaggi a OpenAI o altrove ?
No, mai. Serge esegue l'inferenza localmente con LLaMA.cpp. Nessuna chiave API, nessun richiamo in uscita: i tuoi prompt e le tue risposte rimangono integralmente sul tuo server in Francia.
Quali modelli posso utilizzare ?
Modelli open-weight in formato GGUF (famiglie LLaMA, Mistral, ecc.), scaricabili e modificabili dall'interfaccia. La dimensione consigliata dipende dalla tua formula e dalla presenza di una GPU.
Ho bisogno di una GPU ?
No per iniziare: i piccoli modelli quantizzati girano su CPU. Una GPU (opzionale fin dalla formula Team) accelera notevolmente e consente modelli più grandi.
La cronologia delle mie conversazioni è privata ?
Sì. È memorizzata sulla tua istanza dedicata, in Francia, e non è né condivisa né utilizzata per addestrare nulla.
Qual è la differenza con un ChatGPT classico ?
Serge privilegia la riservatezza assoluta: tutto è locale. La qualità dipende dal modello open-weight scelto, ma nessun dato lascia la tua infrastruttura, a differenza dei servizi cloud.
