I tuoi pipeline di dati, orchestrati e sovrani
Gestisci i tuoi workflow Python con una visibilità totale, su un'istanza Prefect installata e supervisionata da DINAO, ospitata in Francia : i tuoi dati e la tua orchestrazione non lasciano mai il territorio.
Cos'è Prefect ?
Prefect è un framework di orchestrazione di workflow open-source scritto in Python, progettato per costruire pipeline di dati resilienti. Consente di trasformare semplici script Python in flussi di lavoro robusti grazie ai decoratori @flow e @task, senza una riscrittura significativa del codice esistente.
Il suo motore gestisce nativamente i retry, i timeout, la ripresa in caso di errore, l'esecuzione concorrente e la pianificazione (cron o trigger eventi). La dashboard offre una visibilità completa : stato di ogni attività, log, durate di esecuzione e grafi di dipendenza in tempo reale.
Utilizzato sia per l'ETL che per i pipeline di machine learning, Prefect si integra in un ampio ecosistema (database, S3, dbt, data warehouse cloud). Il nucleo del motore è pubblicato sotto licenza Apache 2.0, garantendo l'assenza di lock-in proprietario e la totale portabilità dei tuoi workflow.
Alloggia Prefect su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Prefect (1 vCPU / 1 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 1 vCPU dedicati
- 2 Go di RAM
- 20 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
I miei dati del pipeline rimangono privati?
Sì. La tua istanza Prefect è isolata in un container dedicato e nessun dato viene condiviso con terze parti. A differenza di Prefect Cloud, nulla transita attraverso i server americani dell'editore.
Dove è ospitata la mia istanza Prefect?
Nel nostro datacenter situato a Marsiglia, in Francia. I tuoi dati e la tua orchestrazione restano sul territorio nazionale, fuori dal perimetro del Cloud Act, in conformità con il RGPD.
Sono necessarie competenze tecniche per utilizzarlo?
Devi saper scrivere Python per definire i tuoi workflow, ma tutta la parte infrastrutturale (installazione, worker, aggiornamenti, backup) è gestita da DINAO. Non sono richieste competenze di amministrazione di sistema da parte tua.
Posso cambiare formula o esportare i miei dati?
Sì. Puoi aumentare o diminuire la formula in qualsiasi momento in base al tuo carico. Essendo Prefect open-source, i tuoi flow Python e i tuoi dati rimangono totalmente esportabili, senza lock-in proprietario.
Prefect può orchestrare i miei pipeline di machine learning?
Assolutamente. Prefect è ampiamente utilizzato per i pipeline ML (ingestione, addestramento, deployment di modelli) così come per l'ETL classico. Qualsiasi processo esprimibile in Python può diventare un flow orchestrato e osservabile.
