Neo4j è la database orientata a grafo più diffusa. A differenza delle database relazionali che memorizzano i dati in tabelle e calcolano le relazioni al volo tramite join costose, Neo4j modella nativamente i dati sotto forma di nodi collegati da relazioni che a loro volta possiedono proprietà. Essendo le relazioni memorizzate fisicamente, i percorsi nel grafo sono estremamente performanti, anche su dati profondamente connessi.

L'interrogazione avviene tramite Cypher, un linguaggio di query dichiarativo la cui sintassi visiva riflette direttamente la struttura del grafo. Neo4j fornisce anche Neo4j Browser e Bloom per la visualizzazione, nonché una libreria di algoritmi per grafi (Graph Data Science): PageRank, rilevamento di comunità, percorsi più brevi, centralità, ecc.

I casi d'uso tipici sfruttano la ricchezza delle relazioni: motori di raccomandazione, rilevamento delle frodi, gestione delle identità e degli accessi, social network, grafi della conoscenza, gestione di reti e infrastrutture, tracciabilità e supply chain. Neo4j è anche ampiamente utilizzato come base per il GraphRAG: vi si memorizza un grafo della conoscenza (arricchito di vettori tramite l'indice vettoriale) che il LLM interroga per ancorare le sue risposte a dati fattuali.

Tecnologicamente, Neo4j si basa su un motore Java (JVM), propone driver ufficiali per Java, Python, JavaScript, .NET e Go, e si declina in Community Edition (open source) e Enterprise Edition (clustering e sicurezza avanzata). DINAO ne assicura il deployment, il backup e la supervisione su un'infrastruttura francese.