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La base vettoriale per le tue IA, ospitata in Francia

Un database vettoriale alimentato da Milvus, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi embedding e gli indici di similarità rimangono sui nostri server francesi — la base sovrana per le tue applicazioni IA e RAG.

Ospitato in FranciaRicerca per similaritàMiliardi di vettoriConforme RGPDImmagine ufficiale dell'editore
Presentazione

Cos'è Milvus ?

Milvus è un database vettoriale open source, progettato per memorizzare, indicizzare e interrogare embedding su larga scala. È uno dei motori di ricerca per similarità più utilizzati al mondo per costruire applicazioni IA: generazione aumentata con recupero (RAG), chatbot, ricerca semantica, raccomandazione, rilevamento dei duplicati o ricerca di immagini.

Milvus offre un'ampia gamma di indici (HNSW, IVF, Flat, DiskANN) e metriche di distanza (L2, coseno, prodotto scalare), con accelerazione GPU opzionale. Consente la ricerca ibrida che combina similarità vettoriale e filtri scalari, ed espone API gRPC/REST nonché SDK Python, Go, Java e Node.

La sua architettura cloud-native separa calcolo e archiviazione e consente un'implementazione standalone per iniziare o distributed (cluster) per raggiungere il miliardo di vettori. Si integra nativamente con i framework IA moderni (LangChain, LlamaIndex, Haystack) per diventare la memoria di ricerca dei tuoi modelli linguistici.

Offerte compatibili

Alloggia Milvus su DINAO

Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Milvus (2 vCPU / 8 Go / 20 Go disque minimo). Ospitato in Francia, fully managed.

Performance
4 vCPU · 8 Go · 80 Go
39,90 € /mese IVA escl.
  • 4 vCPU dedicati
  • 8 Go di RAM
  • 80 Go NVMe
  • Backup quotidiani
  • Fully managed & supervisionato da DINAO
Ordina

2 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte, Standard

🧠

Questa applicazione utilizza l'IA

Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.

Sotto il cofano

Dettagli tecnici

vCPU
2 vCPU
ideale : 4 vCPU
Memoria
8 Go
ideale : 16 Go
Disco
20 Go disque
ideale : 50 Go disque
Immagine : milvusdb/milvus:v2.5.4 Registro : docker.io Servizi : etcd, minio, milvus Porte : 19530 (API gRPC/SDK Milvus), 9091 (métriques et sonde de santé Milvus), 9000 (API S3 MinIO), 9001 (console web MinIO)
Domande frequenti

Ti chiedi…

Cos'è un database vettoriale?

È un database specializzato nella memorizzazione e ricerca di « embedding » — rappresentazioni numeriche di testo, immagini o suoni. Trova gli elementi semanticamente più simili, indispensabile per il RAG e la ricerca per similarità.

Milvus sostituisce il mio LLM?

No, lo integra. Milvus è la memoria di ricerca: fornisce al tuo LLM i passaggi pertinenti (RAG). Mantieni il modello di tua scelta, locale o remoto.

Dove sono ospitati i miei vettori?

Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi embedding non lasciano il territorio.

Quale volume di dati può gestire Milvus?

Da alcuni milioni di vettori in modalità standalone a diversi miliardi in implementazione distribuita, con tempi di risposta dell'ordine del millisecondo.

Posso cambiare piano o esportare i miei dati?

Sì. Puoi aumentare o diminuire il livello in qualsiasi momento, e le tue collezioni rimangono esportabili — nessun blocco proprietario.