La base vettoriale per le tue IA, ospitata in Francia
🔒 Solo VPSUn database vettoriale alimentato da Milvus, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi embedding e gli indici di similarità rimangono sui nostri server francesi — la base sovrana per le tue applicazioni IA e RAG.
Cos'è Milvus ?
Milvus è un database vettoriale open source, progettato per memorizzare, indicizzare e interrogare embedding su larga scala. È uno dei motori di ricerca per similarità più utilizzati al mondo per costruire applicazioni IA: generazione aumentata con recupero (RAG), chatbot, ricerca semantica, raccomandazione, rilevamento dei duplicati o ricerca di immagini.
Milvus offre un'ampia gamma di indici (HNSW, IVF, Flat, DiskANN) e metriche di distanza (L2, coseno, prodotto scalare), con accelerazione GPU opzionale. Consente la ricerca ibrida che combina similarità vettoriale e filtri scalari, ed espone API gRPC/REST nonché SDK Python, Go, Java e Node.
La sua architettura cloud-native separa calcolo e archiviazione e consente un'implementazione standalone per iniziare o distributed (cluster) per raggiungere il miliardo di vettori. Si integra nativamente con i framework IA moderni (LangChain, LlamaIndex, Haystack) per diventare la memoria di ricerca dei tuoi modelli linguistici.
Alloggia Milvus su DINAO
Nessun container gestito per Milvus: questa applicazione si installa su un VPS ospitato in Francia (minimo 2 vCPU / 8 Go / 20 Go disque).
Applicazione disponibile su VPS
Questa applicazione richiede un accesso privilegiato alla macchina host, incompatibile con l'hosting condiviso gestito. Si installa su un VPS (server privato virtuale) che amministri tu: DINAO lo consegna con Docker e il pannello di gestione che preferisci, e sei tu a installare e mantenere Milvus. Il VPS non è gestito da DINAO, a meno che tu non aggiunga l'opzione di gestione al momento dell'ordine.
Motivo tecnico: bac à sable affaibli (security_opt : seccomp:unconfined).
Scopri il VPS Docker →Requisiti di Milvus: 2 vCPU, 8 Go, 20 Go disque. Preveda un potenziamento al momento dell'ordine.
Questa applicazione utilizza l'IA
Il container ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
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Ti chiedi…
Cos'è un database vettoriale?
È un database specializzato nella memorizzazione e ricerca di « embedding » — rappresentazioni numeriche di testo, immagini o suoni. Trova gli elementi semanticamente più simili, indispensabile per il RAG e la ricerca per similarità.
Milvus sostituisce il mio LLM?
No, lo integra. Milvus è la memoria di ricerca: fornisce al tuo LLM i passaggi pertinenti (RAG). Mantieni il modello di tua scelta, locale o remoto.
Dove sono ospitati i miei vettori?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi embedding non lasciano il territorio.
Quale volume di dati può gestire Milvus?
Da alcuni milioni di vettori in modalità standalone a diversi miliardi in implementazione distribuita, con tempi di risposta dell'ordine del millisecondo.
Posso cambiare piano o esportare i miei dati?
Sì. Puoi aumentare o diminuire il livello in qualsiasi momento, e le tue collezioni rimangono esportabili — nessun blocco proprietario.
