Il tuo assistente IA documentale, ospitato in Francia
Il cervello che risponde sui tuoi documenti alimentato da MaxKB, installato e mantenuto da DINAO. Una base di conoscenza IA (RAG) dove i tuoi documenti rimangono sui nostri server francesi — in modalità locale, non vanno mai su OpenAI.
Cos'è MaxKB ?
MaxKB è una piattaforma open-source di agenti intelligenti di livello enterprise, che combina una base di conoscenza e un assistente domande-risposte basato su grandi modelli linguistici (LLM) e RAG (Retrieval-Augmented Generation). Permette di creare chatbot e agenti in grado di interrogare una base documentale per ridurre le allucinazioni.
La pipeline RAG importa direttamente documenti o esegue il crawling di pagine web, quindi segmenta e vettorializza automaticamente il testo in un database PostgreSQL con l'estensione pgvector. MaxKB è agnostico rispetto al modello: si connette a modelli locali (DeepSeek, Llama, Qwen tramite Ollama) così come a API esterne (OpenAI, Claude, Gemini), e orchestra workflow agentici con chiamata di strumenti tramite MCP (Model Context Protocol).
Multimodale (testo, immagine, audio, video), MaxKB si integra «senza codice» in sistemi terzi tramite un widget Q&R incorporabile e offre un'API. Costruito su Python/Django e Vue.js con il framework LangChain, sotto licenza GPLv3, si distribuisce con un singolo comando Docker.
Alloggia MaxKB su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di MaxKB (2 vCPU / 2048 Mo / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
I miei documenti vengono utilizzati per addestrare un modello?
No. I tuoi documenti e le tue domande rimangono privati sulla tua istanza. In modalità locale (Ollama), nessun dato viene trasmesso a terzi né utilizzato per l'addestramento.
Quali modelli IA posso utilizzare?
MaxKB è agnostico rispetto al modello. Per la sovranità, si privilegia un modello open-weight locale (DeepSeek, Llama, Qwen…) servito da Ollama. È anche possibile connettere un'API esterna (OpenAI, Claude, Gemini), ma i dati escono dal perimetro francese.
Come risponde l'IA sui miei documenti?
MaxKB utilizza una pipeline RAG: i tuoi documenti (o pagine web crawlate) vengono vettorializzati in un database PostgreSQL/pgvector. L'IA si basa su questi contenuti per rispondere, riducendo fortemente le allucinazioni.
Posso integrarlo al mio sito?
Sì. MaxKB offre un widget Q&R incorporabile «zero code», nonché un'API e strumenti MCP per integrazioni più avanzate.
È necessaria una GPU?
Non obbligatoriamente. Un piccolo modello o un'API esterna funzionano senza GPU. Per prestazioni migliori con un modello locale più grande, una GPU (in opzione o dedicata) è consigliata: DINAO ti consiglia in base al tuo volume.
