I tuoi pipeline di dati, sovrani
Uno strumento di orchestrazione di dati e IA open source alimentato da Mage, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi dati transitano sui nostri server francesi — mai su un cloud di terze parti.
Cos'è Mage AI ?
Mage AI è uno strumento open source per costruire, eseguire e gestire pipeline di dati di integrazione e trasformazione (ETL/ELT). Posizionato come un'alternativa self-hosted ad Apache Airflow, offre un'interfaccia di tipo notebook visivo per progettare i flussi prima di scalare.
Si costruiscono pipeline modulari in Python, SQL o R, con esecuzione manuale o programmata (cron), debug visivo (log, anteprime in tempo reale, esecuzione passo-passo) e connettori predefiniti verso database, API e storage cloud. Esegue anche i modelli dbt direttamente.
Costruito in Python (backend) e TypeScript (frontend), Mage si distribuisce in Docker ed espone un'API per controllare i pipeline. Strumento di dati e di IA, può alimentare elaborazioni di inferenza — da DINAO, collegato a un modello self-hosted, mantiene l'intera catena di dati sul territorio.
Alloggia Mage AI su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Mage AI (2 cœurs / 2 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
I miei dati escono dalla mia infrastruttura?
No. L'edizione open source di Mage si auto-ospita interamente: i tuoi set di dati e le tue trasformazioni restano sulla tua istanza DINAO in Francia.
In quali linguaggi si scrivono i pipeline?
In Python, SQL o R, in un'interfaccia di tipo notebook che unisce codice, documentazione e anteprima dei dati in tempo reale.
Si possono programmare le elaborazioni?
Sì. Mage gestisce le esecuzioni programmate (supporto cron) oltre alle esecuzioni manuali, con log e debug visivo passo-passo.
Mage AI può alimentare elaborazioni IA sovrane?
Sì. Mage orchestra sia pipeline di dati che di IA; può essere collegato a un modello self-hosted tramite il funnel di inferenza DINAO per rimanere al 100% in Francia.
Si può cambiare formula o esportare i nostri pipeline?
Sì. I tuoi pipeline e i tuoi dati restano esportabili — nessun blocco proprietario — e puoi salire o scendere di livello in qualsiasi momento.
