Il tuo assistente di ricerca IA, privato e in Francia
Un assistente di ricerca approfondita alimentato da Local Deep Research, installato e mantenuto da DINAO. Rapporti con fonti tratti dal web, da arXiv, da PubMed e dai tuoi documenti — tutto rimane sui nostri server francesi.
Cos'è Local Deep Research ?
Local Deep Research (LDR) è un assistente di ricerca approfondita open source, progettato per funzionare completamente in locale in modo che nessun dato lasci la tua infrastruttura. Esegue una ricerca sistematica: decompone le domande complesse, interroga più fonti in parallelo e produce rapporti completi e correttamente citati.
Lo strumento interroga oltre dieci fonti — web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub — nonché i tuoi documenti privati, itera sui risultati trovati e sintetizza il tutto in un rapporto strutturato. Supporta LLM locali (Ollama, llama.cpp) come i modelli cloud e raggiunge ottimi punteggi nei test di domande e risposte.
LDR fornisce anche un server MCP (Model Context Protocol) che espone le sue capacità di ricerca ad assistenti come Claude Desktop o Claude Code. Con archiviazione cifrata e funzionamento locale, è un'opzione ideale per una ricerca IA rispettosa della privacy.
Alloggia Local Deep Research su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Local Deep Research (2 vCPU / 4 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Cos'è la « ricerca profonda »?
Piuttosto che una semplice risposta, l'assistente decompone la tua domanda, avvia più ricerche in parallelo su diverse fonti, itera su ciò che trova e poi redige un rapporto strutturato e citato: un po' come un analista documentale.
Le mie ricerche rimangono private?
In modalità locale, sì: le tue domande, i tuoi documenti e i tuoi rapporti sono cifrati e rimangono sulla tua istanza DINAO in Francia. Nulla viene trasmesso a un servizio di terze parti.
Quali fonti vengono interrogate?
Oltre dieci: il web, arXiv, PubMed, Wikipedia, GitHub e soprattutto i tuoi documenti privati indicizzati, combinati in un'unica ricerca.
Posso utilizzare i miei modelli?
Sì. Lo strumento funziona con LLM locali (Ollama, llama.cpp) o API esterne. Per la sovranità, privilegia i modelli locali.
Si può collegare a Claude o a un altro assistente?
Sì. Local Deep Research espone un server MCP che rende le sue capacità di ricerca disponibili in assistenti come Claude Desktop o Claude Code.
