Interroga i tuoi documenti con un'IA, in privato
🔒 Solo VPSTrasforma i tuoi documenti interni in una base di conoscenza interrogabile da un'IA, grazie a LightRAG e al suo grafo di conoscenza, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi contenuti rimangono sui nostri server francesi.
Cos'è LightRAG ?
LightRAG è un framework leggero di RAG (Retrieval Augmented Generation) che combina grafi di conoscenza ed embedding vettoriali per comprendere e interrogare meglio un corpus di documenti. Laddove il RAG classico si limita a recuperare passaggi simili, LightRAG costruisce un grafo che collega entità e concetti, consentendo risposte più complete per domande trasversali a più documenti.
Offre cinque modalità di interrogazione (locale, globale, ibrida, ingenua e mista), aggiornamenti incrementali del database senza ricostruzione e una configurazione per ruoli (estrazione, interrogazione, parole chiave, modello visione/VLM). Per quanto riguarda i modelli, si integra con un LLM open-weight locale (tramite Ollama) o con qualsiasi API compatibile OpenAI, con scelta dell'embedding e reranking opzionale. L'elaborazione multimodale dei documenti si basa su MinerU e Docling.
LightRAG si appoggia a numerosi backend di archiviazione (PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Memgraph, Milvus, Qdrant…) ed espone una API REST nonché un'interfaccia web. Auto-ospitato su DINAO e integrato con un modello locale, diventa un assistente documentale realmente sovrano: i tuoi contenuti non lasciano mai la Francia.
Alloggia LightRAG su DINAO
Nessun container gestito per LightRAG: questa applicazione si installa su un VPS ospitato in Francia (minimo 2 vCPU / 2 Go / 10 Go).
Applicazione disponibile su VPS
Questa applicazione richiede un accesso privilegiato alla macchina host, incompatibile con l'hosting condiviso gestito. Si installa su un VPS (server privato virtuale) che amministri tu: DINAO lo consegna con Docker e il pannello di gestione che preferisci, e sei tu a installare e mantenere LightRAG. Il VPS non è gestito da DINAO, a meno che tu non aggiunga l'opzione di gestione al momento dell'ordine.
Motivo tecnico: bind-mount d'un chemin hôte (volumes nommés uniquement en managé).
Scopri il VPS Docker →Requisiti di LightRAG: 2 vCPU, 2 Go, 10 Go. Il nostro VPS Docker a 11 € IVA escl. al mese li copre.
Questa applicazione utilizza l'IA
Il container ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
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Ti chiedi…
Cos'è il RAG per grafo?
Il RAG (Retrieval Augmented Generation) fornisce a un LLM estratti dei tuoi documenti affinché risponda in modo fondato. LightRAG aggiunge un grafo di conoscenza che collega entità e concetti, offrendo risposte più complete per domande trasversali.
Posso utilizzare il mio modello?
Sì. Collega un LLM open-weight locale servito da Ollama, o un'API compatibile OpenAI. Scegli anche il modello di embedding e, opzionalmente, un reranker.
I miei documenti rimangono confidenziali?
In modalità locale, sì: documenti, grafo e interrogazioni rimangono sulla tua istanza in Francia, nulla viene trasmesso a terzi. Vedi la nota sulla sovranità di seguito per il caso di un'API esterna.
Come aggiungere nuovi documenti?
LightRAG supporta aggiornamenti incrementali: aggiungi documenti man mano senza ricostruire l'intera base, e il multimodale (PDF, immagini) è gestito tramite MinerU/Docling.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati non lasciano il territorio in modalità locale.
