Interroga i tuoi documenti con un'IA, in privato
🔒 Solo VPSTrasforma i tuoi documenti interni in una base di conoscenza interrogabile da un'IA, grazie a LightRAG e al suo grafo di conoscenza, installato e mantenuto da DINAO. I tuoi contenuti rimangono sui nostri server francesi.
Cos'è LightRAG ?
LightRAG è un framework leggero di RAG (Retrieval Augmented Generation) che combina grafi di conoscenza ed embedding vettoriali per comprendere e interrogare meglio un corpus di documenti. Laddove il RAG classico si limita a recuperare passaggi simili, LightRAG costruisce un grafo che collega entità e concetti, consentendo risposte più complete per domande trasversali a più documenti.
Offre cinque modalità di interrogazione (locale, globale, ibrida, ingenua e mista), aggiornamenti incrementali del database senza ricostruzione e una configurazione per ruoli (estrazione, interrogazione, parole chiave, modello visione/VLM). Per quanto riguarda i modelli, si integra con un LLM open-weight locale (tramite Ollama) o con qualsiasi API compatibile OpenAI, con scelta dell'embedding e reranking opzionale. L'elaborazione multimodale dei documenti si basa su MinerU e Docling.
LightRAG si appoggia a numerosi backend di archiviazione (PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Memgraph, Milvus, Qdrant…) ed espone una API REST nonché un'interfaccia web. Auto-ospitato su DINAO e integrato con un modello locale, diventa un assistente documentale realmente sovrano: i tuoi contenuti non lasciano mai la Francia.
Alloggia LightRAG su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di LightRAG (2 vCPU / 2 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
Applicazione disponibile su VPS dedicato
Questa applicazione richiede un accesso privilegiato alla macchina host, incompatibile con l'hosting condiviso gestito. Viene installata su un server VPS dedicato dove mantieni il controllo completo — gestita da DINAO.
Motivo tecnico: bind-mount d'un chemin hôte (volumes nommés uniquement en managé).
Scopri il VPS Docker →Requisiti di LightRAG: 2 vCPU, 2 Go, 10 Go. Il nostro VPS Docker a 11 € IVA escl. al mese li copre.
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
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Ti chiedi…
Cos'è il RAG per grafo?
Il RAG (Retrieval Augmented Generation) fornisce a un LLM estratti dei tuoi documenti affinché risponda in modo fondato. LightRAG aggiunge un grafo di conoscenza che collega entità e concetti, offrendo risposte più complete per domande trasversali.
Posso utilizzare il mio modello?
Sì. Collega un LLM open-weight locale servito da Ollama, o un'API compatibile OpenAI. Scegli anche il modello di embedding e, opzionalmente, un reranker.
I miei documenti rimangono confidenziali?
In modalità locale, sì: documenti, grafo e interrogazioni rimangono sulla tua istanza in Francia, nulla viene trasmesso a terzi. Vedi la nota sulla sovranità di seguito per il caso di un'API esterna.
Come aggiungere nuovi documenti?
LightRAG supporta aggiornamenti incrementali: aggiungi documenti man mano senza ricostruire l'intera base, e il multimodale (PDF, immagini) è gestito tramite MinerU/Docling.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati non lasciano il territorio in modalità locale.
