Agenti IA con una vera memoria
La piattaforma di agenti IA con memoria persistente Letta (ex-MemGPT), installata e mantenuta da DINAO. I tuoi agenti e i loro ricordi vivono sui nostri server francesi — in modalità locale, non escono mai.
Cos'è Letta ?
Letta (precedentemente MemGPT) è una piattaforma open-source dedicata agli agenti IA con stato : assistenti dotati di una memoria avanzata e persistente, capaci di imparare e migliorare nel tempo, laddove un agente classico dimentica tutto da una conversazione all'altra.
La piattaforma espone una API Letta per integrare gli agenti nelle tue applicazioni, una CLI (Letta Code) per l'esecuzione locale, nonché meccanismi di skills e subagenti. È model-agnostic : controlli qualsiasi LLM, ospitato localmente o nel cloud, con SDK Python e TypeScript.
Tecnologicamente, il server Letta si basa su PostgreSQL con l'estensione pgvector per memorizzare in modo duraturo la memoria degli agenti. Distribuito in container da DINAO e collegato a un modello locale, diventa una fondazione di agenti sovrana, ospitata in Francia.
Alloggia Letta su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Letta (2 vCPU / 2 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
1 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
In cosa Letta differisce da un semplice chatbot?
Letta gestisce agenti con stato : dispongono di una memoria a lungo termine e conservano il loro contesto nel tempo, invece di ripartire da zero ad ogni sessione. È l'eredità del progetto MemGPT.
La memoria dei miei agenti è privata?
Sì. In modalità modello locale, agenti, memorie e conversazioni rimangono sulla tua istanza ospitata in Francia, senza trasmissione a terzi né utilizzo per l'addestramento.
Quale modello di linguaggio utilizza Letta?
Letta è model-agnostic: orchestra gli agenti ma non fornisce il modello. Collega un LLM open-weight locale (Ollama) per la sovranità, o un'API esterna con la tua chiave.
Come integrare Letta nella mia applicazione?
Tramite l'API Letta e gli SDK Python / TypeScript, o la CLI per l'esecuzione locale di agenti. DINAO ospita il server e il suo database PostgreSQL (pgvector); tu sviluppi i tuoi agenti.
È necessario un GPU?
Non obbligatoriamente. Piccoli modelli (3–7B) girano su CPU. Per agenti più potenti o un alto throughput, si consiglia un GPU: proposto come opzione sui piani Team e Enterprise.
