Annota i tuoi dati di IA, in team
Etichetta testi, immagini, audio, video e dati strutturati per addestrare i tuoi modelli, grazie a Label Studio installato e mantenuto da DINAO. I tuoi dataset sensibili rimangono sui nostri server francesi.
Cos'è Label Studio ?
Label Studio è una piattaforma open source di annotazione e etichettatura dei dati destinata all'addestramento e alla valutazione dei modelli di intelligenza artificiale. Supporta una grande varietà di dati : testo (classificazione, riconoscimento di entità, relazioni), immagini (bounding box, poligoni, segmentazione, OCR), audio (trascrizione, diarizzazione), video (tracciamento degli oggetti) nonché le serie temporali e i dati tabellari.
Il suo punto di forza risiede nell'annotazione collaborativa : più persone lavorano sugli stessi progetti, con revisione, consenso tra annotatori e misurazione dell'accordo. Accoppiata a un ML Backend, la piattaforma pre-annota automaticamente i dati utilizzando i tuoi modelli, poi lascia che i tuoi team correggano — un approccio di apprendimento attivo che riduce considerevolmente il costo di etichettatura.
Label Studio si integra nei pipeline MLOps tramite API REST, webhook ed esportazioni in formati standard (COCO, YOLO, CoNLL, Pascal VOC, JSON), e si connette agli storage object (S3, MinIO, GCS, Azure). Con DINAO, i tuoi dataset spesso confidenziali rimangono ospitati in Francia.
Alloggia Label Studio su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Label Studio (2 cœurs / 8 Go / 10 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
2 livello/i nascosto/i (risorse insufficienti per questa app) : Découverte, Standard
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Quali formati posso annotare ?
Testo, immagini, audio, video, serie temporali e dati tabellari. Label Studio copre la classificazione, la NER, la segmentazione di immagini, la trascrizione, il tracciamento video, l'OCR e molte altre attività.
Posso accelerare l'annotazione con l'IA ?
Sì. Tramite un ML Backend, colleghi un modello che pre-etichetta i dati; i tuoi annotatori non devono che correggere. L'apprendimento attivo priorizza gli esempi più utili.
I miei dataset sono confidenziali ?
Sì. Tutto rimane sulla tua istanza in Francia. I tuoi dati di addestramento, spesso sensibili, non sono mai trasmessi a terzi né utilizzati altrove.
Come recupero le mie annotazioni ?
Esporti nei formati standard (JSON, COCO, YOLO, CoNLL, Pascal VOC…) o tramite API, per alimentare direttamente i tuoi pipeline di addestramento. Nessun blocco proprietario.
Dove sono ospitati i dati ?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati non lasciano il territorio.
