I tuoi quaderni di calcolo, ospitati in Francia
Un'istanza Jupyter dedicata, installata e mantenuta da DINAO. Codice, dati, visualizzazioni e machine learning in un quaderno interattivo — i tuoi dati rimangono sui nostri server francesi.
Cos'è Jupyter Notebook ?
Jupyter Notebook è l'ambiente di riferimento per il calcolo interattivo e la data science. Riunisce in un unico documento — il notebook — codice eseguibile, i suoi risultati, visualizzazioni e testo esplicativo in formato Markdown. È lo strumento indispensabile per data scientist, ricercatori, analisti e docenti per esplorare i dati, prototipare e documentare il proprio lavoro.
Sebbene incentrato su Python, Jupyter supporta decine di kernel (R, Julia e altri) e si basa su un ricco ecosistema: Pandas, NumPy, scikit-learn per l'analisi e il machine learning, Matplotlib, Plotly per la visualizzazione. Per carichi di lavoro più intensi, una GPU consente di addestrare modelli di deep learning direttamente nel notebook.
Nella versione JupyterLab e con JupyterHub, lo strumento diventa una vera postazione di lavoro data multi-utente. Auto-hostato da DINAO, garantisce che i tuoi dataset — spesso sensibili — e le tue analisi rimangano in Francia, su un'istanza dedicata, anziché su un cloud di analisi straniero.
Alloggia Jupyter Notebook su DINAO
Livelli di risorse compatibili con i requisiti di Jupyter Notebook (1 cœur / 1 Go / 5 Go minimo). Ospitato in Francia, fully managed.
- 1 vCPU dedicati
- 2 Go di RAM
- 20 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 2 vCPU dedicati
- 4 Go di RAM
- 40 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 4 vCPU dedicati
- 8 Go di RAM
- 80 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
- 8 vCPU dedicati
- 16 Go di RAM
- 160 Go NVMe
- Backup quotidiani
- Fully managed & supervisionato da DINAO
Questa applicazione utilizza l'IA
Il contenitore ospita l'applicazione, non il motore di IA (che richiede GPU dedicate) : l'inferenza si collega dall'esterno, con la tua chiave del fornitore. Priorità a un motore sovrano — Mistral AI, NumSpot, Scaleway o OVHcloud AI Endpoints (Francia, GDPR) ; un attore internazionale (OpenAI, Anthropic…) solo se una capacità specifica lo richiede. Abbonamenti all'inferenza non inclusi nell'hosting.
Dettagli tecnici
Ti chiedi…
Quali linguaggi posso utilizzare?
Python in primo luogo, ma anche R, Julia e decine di altri kernel. Puoi installare le librerie necessarie per le tue analisi (Pandas, scikit-learn, TensorFlow, ecc.).
Posso addestrare modelli di machine learning?
Sì. I piani superiori offrono una GPU (opzionale o dedicata) per accelerare l'addestramento di modelli di machine learning e deep learning direttamente nei tuoi notebook.
Più persone possono lavorare insieme?
Sì, tramite JupyterHub (opzionale), che fornisce a ogni membro del team un proprio ambiente di notebook isolato, condividendo l'infrastruttura gestita da DINAO.
I miei dataset sono al sicuro?
I tuoi dati e i tuoi notebook rimangono sulla tua istanza dedicata ospitata in Francia, cifrati a riposo e in transito. Nessun dato viene inviato a un cloud di analisi di terze parti.
Dove sono ospitati i dati?
Sull'infrastruttura DINAO in Francia, in uno dei datacenter disponibili. I tuoi dati non lasciano il territorio e rimangono esportabili.
